品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. 基準化とは

（解説）
　1.基準化について、説明して行きます。
　2.基準化は正規分布を標準正規分布に変換する事で、
　　標準化、正規化とも言います。
　3.基準化を行うと、標準正規分布表で確率が求められ
　　ます。
　4.正規分布の確率はエクセル関数で計算可能なので、
　　コンピュータが発達した現在では意味が薄れたと
　　思われます。

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2. 正規分布

（解説）
　1.正規分布について、説明して行きます。
　2.正規分布は、下記の様に表現します。
　　表現方法：　Ｎ（μ，σ^２）
　　平均値　：　μ
　　標準偏差：　σ
　3.製造工程からデータを採取すると、データが正規
　　分布になる事が多いです。
　4.品質管理を勉強する上で、正規分布は極めて重要な
　　分布なので、その性質を十分に理解して下さい。

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3. 標準正規分布

（解説）
　1.標準正規分布について、説明して行きます。
　2.標準正規分布は、下記の様に表現します。
　　表現方法：　Ｎ（０，１^２）
　　平均値　：　０
　　標準偏差：　１
　3.標準正規分布は、標準正規分布表で確率が求められ
　　ます。確率は、以下の通りです。
　　±１：　６８．３％
　　±２：　９５．４％
　　±３：　９９．７％

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4. 基準化の方法

（解説）
　1.基準化の方法について、説明して行きます。
　2.基準化には、以下の３つのデータを使います。
　　ｘ：　測定値
　　μ：　平均値
　　σ：　標準偏差
　3.計算方法は、測定値から平均値を引き、その値を
　　標準偏差で割る方法です。
　4.下式で計算します。
　　ｚ＝（ｘ−μ）／σ

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