本文へスキップ

品質管理はデータに始まり、データで終わります。

  

本館:エクセル将棋館 別館:エクセル株式館

  1. トップ>
  2. 相関・回帰>
  3. 回帰式の推定

回帰式の推定estimation of regression equation


(目次)

 1. 回帰式とは
 2. 回帰式のパラメータ
 3. エクセル関数でパラメータを算出
 4. データ表、計算例
 5. 散布図での近似式

1. 回帰式とは

01 回帰式とは

(解説)
 1.回帰式について、説明して行きます。
 2.回帰式とは、回帰直線を描く為の数式です。
 3.モデル式を仮定し、回帰式で近似します。
  ・y=β+βi1+ε
  ・yhat=βhat0+βhat1







↑クリックすると拡大します。


2. 回帰式のパラメータ

02 回帰式のパラメータ

(解説)
 1.回帰式のパラメータについて、説明して行きます。
 2.回帰式を作成するには、パラメータを推定する必要
  が有ります。
 3.パラメータは、βhat0とβhat1の2つ有り
  ますが、βhat1を先に求めます。
 4.βhat1の推定(傾き)
  ・βhat1=Sxy/Sxx
 5.βhat0の推定(切片)
  ・βhat0=ybar−βhat1bar



↑クリックすると拡大します。


3. エクセル関数でパラメータを算出

03 エクセル関数でパラメータを算出

(解説)
 1.エクセル関数でパラメータを算出について、説明
  して行きます。
 2.エクセル関数を用いると、2つのパラメータが推定
  できます。
 3.βhat1の推定(傾き)
  ・βhat1=SLOPE(既知の y, 既知の x)
 4.βhat0の推定(切片)
  ・βhat0=INTERCEPT(既知の y, 既知の x)




↑クリックすると拡大します。


4. データ表、計算例

04 データ表、計算例

(解説)
 1.データ表、計算例について、説明して行きます。
 2.左表の様に、添加量x、粘度yの表を作成し、
  エクセル関数で計算します。
 3.βhat1の推定(傾き)
  ・βhat1=SLOPE(既知の y, 既知の x)
   =70.303
 4.βhat0の推定(切片)
  ・βhat0=INTERCEPT(既知の y, 既知の x)
   =80.667



↑クリックすると拡大します。


5. 散布図での近似式

05 散布図での近似式

(解説)
 1.散布図での近似式について、説明して行きます。
 2.エクセルの散布図は、近似式を表示ができます。
 3.手順は、以下の通りです。
  ・散布図を作成します。
  ・プロットを選択して、右クリックします。
  ・「近似曲線の追加」を選択します。
  ・「線形近似」、「グラフに数式を表示する」に
   チェックを入れると、回帰式が表示されます。
 4.左図の例は、「グラフにR−2乗値を表示する」に
  チェックしてるので、寄与率Rも表示です。


↑クリックすると拡大します。


品質管理ソフトは、下記をクリックして下さい。
本館:エクセル将棋館(品質管理ソフト)


information

姉妹サイトは、下記アイコンを
クリックして下さい。


本館:エクセル将棋館
本館:エクセル将棋館

別館:エクセル株式館 別館:エクセル株式館

エクセルQC館
日本国
地方都市

スポンサード リンク