品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. 代表値とは

（解説）
　1.代表値とは、データを代表する値です。
　2.代表値には、平均値、中央値、最頻値などがあり
　　ます。
　3.正規分布では平均値、中央値、最頻値は同じ値に
　　なりますが、その他の分布では異なる場合があり
　　ます。
　4.データを代表する値として、どの値を使用するかは
　　十分検討しなければなりません。

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2. 平均値

（解説）
　1.平均値には算術平均、幾何平均、調和平均があり
　　ますが、ここでは算術平均について説明して行き
　　ます。
　2.平均値は最も一般的な代表値で、多くの統計資料で
　　使用されています。
　3.全データを合計し、全データ数で割ることで求めら
　　れます。
　4.エクセル関数：　=AVERAGE(A1:A100)
　5.平均値は極端な値の影響を強く受ける欠点があり
　　ます。

例えば、下記の例は両方とも平均値＝５００万円になります。
・Ａさん：５００万円、Ｂさん：５００万円、Ｃさん：５００万円
・Ａさん：１００万円、Ｂさん：１００万円、Ｃさん：１３００万円

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3. 中央値

（解説）
　1.中央値は中位数、メジアンとも言われます。
　　ここでは中央値と表記して行きます。
　2.中央値を使用すると、極端な値を含んだ分布で
　　データの特性を掴み易くなります。
　3.全データを小さい順に並べ、真ん中に来る値を求め
　　ます。偶数では真ん中２つの値の平均値です。
　4.エクセル関数：　=MEDIAN(A1:A100)
　5.所得水準等の場合は、平均値より中央値の方が
　　社会実勢に近い場合が多いです。

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4. 最頻値

（解説）
　1.最頻値はモードとも言われます。ここでは最頻値と
　　表記して行きます。
　2.最頻値を使用すると、最も出現率が高い値が把握
　　できます。
　3.全データの出現率を調べ、最も出現率が高い値から
　　求められます。
　4.エクセル関数：　=MODE(A1:A100)
　5.最も出現率が高い値が複数あると、最頻値を一つに
　　決められない欠点があります。

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