品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. データの纏め方とは

（解説）
　1.データの纏め方について、説明して行きます。
　2.データの纏め方は、次の４つが代表的です。
　　・表で纏める
　　・グラフで纏める
　　・統計量で纏める
　　・データ解析で纏める
　3.データを取った後は、そのデータをしっかり纏める
　　必要があります。

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2. 表で纏める方法

（解説）
　1.表で纏める方法について、説明して行きます。
　2.表で纏める方法は、以下の３つが代表的です。
　　・単純集計　：　事象を単純に集計（総合計）
　　・クロス集計：　事象を層別で集計（男女別）
　　・度数分析表：　事象を階級で集計（年齢別）
　3.上記の表は、目的によって使い分ける必要が有り
　　ます。

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3. グラフで纏める方法

（解説）
　1.グラフで纏める方法について、説明して行きます。
　2.グラフで纏める方法は、以下の３つが代表的です。
　　・時系列グラフ：　横軸＝ロット　、縦軸＝特性
　　・ヒストグラム：　横軸＝階級　　、縦軸＝頻度
　　・散布図　　　：　横軸＝因子　　、縦軸＝応答
　3.上記の他に、円グラフ、棒グラフ、箱ひげ図が有り
　　ます。
　4.また、層別の考え方を取り入れると、さらに良い纏め
　　が出来ます。

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4. 統計量で纏める方法

（解説）
　1.統計量で纏める方法について、説明して行きます。
　2.統計量で纏める方法は、以下の５つが代表的です。
　　・データ数
　　・平均値
　　・最大値
　　・最小値
　　・標準偏差
　3.上記の他に、中央値、最頻値なども有ります。

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5. データ解析で纏める方法

（解説）
　1.データ解析で纏める方法について、説明して行き
　　ます。
　2.データ解析で纏める方法は、以下の５つが代表的
　　です。
　　・相関係数
　　・回帰分析
　　・多変量解析
　　・有意差検定
　　・管理図





3.近年はコンピュータが発達し、ノートパソコン＋エクセルで可成りのデータ解析が可能となっています。
4.また、統計ソフトＪＭＰ等を使用すれば、より高度なデータ解析が出来ます。

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