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データの纏め方how to organize data


(目次)

 1. データの纏め方とは
 2. 表で纏める方法
 3. グラフで纏める方法
 4. 統計量で纏める方法
 5. データ解析で纏める方法

1. データの纏め方とは

01 データの纏め方とは

(解説)
 1.データの纏め方について、説明して行きます。
 2.データの纏め方は、次の4つが代表的です。
  ・表で纏める
  ・グラフで纏める
  ・統計量で纏める
  ・データ解析で纏める
 3.データを取った後は、そのデータをしっかり纏める
  必要があります。




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2. 表で纏める方法

02 表で纏める方法

(解説)
 1.表で纏める方法について、説明して行きます。
 2.表で纏める方法は、以下の3つが代表的です。
  ・単純集計 : 事象を単純に集計(総合計)
  ・クロス集計: 事象を層別で集計(男女別)
  ・度数分析表: 事象を階級で集計(年齢別)
 3.上記の表は、目的によって使い分ける必要が有り
  ます。





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3. グラフで纏める方法

03 グラフで纏める方法

(解説)
 1.グラフで纏める方法について、説明して行きます。
 2.グラフで纏める方法は、以下の3つが代表的です。
  ・時系列グラフ: 横軸=ロット 、縦軸=特性
  ・ヒストグラム: 横軸=階級  、縦軸=頻度
  ・散布図   : 横軸=因子  、縦軸=応答
 3.上記の他に、円グラフ、棒グラフ、箱ひげ図が有り
  ます。
 4.また、層別の考え方を取り入れると、さらに良い纏め
  が出来ます。



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4. 統計量で纏める方法

04 統計量で纏める方法

(解説)
 1.統計量で纏める方法について、説明して行きます。
 2.統計量で纏める方法は、以下の5つが代表的です。
  ・データ数
  ・平均値
  ・最大値
  ・最小値
  ・標準偏差
 3.上記の他に、中央値、最頻値なども有ります。




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5. データ解析で纏める方法

05 データ解析で纏める方法

(解説)
 1.データ解析で纏める方法について、説明して行き
  ます。
 2.データ解析で纏める方法は、以下の5つが代表的
  です。
  ・相関係数
  ・回帰分析
  ・多変量解析
  ・有意差検定
  ・管理図



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3.近年はコンピュータが発達し、ノートパソコン+エクセルで可成りのデータ解析が可能となっています。
4.また、統計ソフトJMP等を使用すれば、より高度なデータ解析が出来ます。





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