品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. 箱ひげ図とは

（解説）
　1.箱ひげ図について、説明して行きます。
　2.箱ひげ図は、複数のデータの分布を視覚的に比較
　　する事が可能です。
　3.箱から髭が出ている様に見える事から、箱ひげ図と
　　呼ばれています。英名はボックスプロット（Ｂｏｘ
　　Ｐｌｏｔ）です。
　4.データの分布を見るには、ヒストグラムを用いる
　　のが一般的です。
　5.しかし、ヒストグラムでは複数のデータの分布を
　　同時に比較する事が出来ません。

6.箱ひげ図を使用すると、複数のデータの分布を同時に比較する事が可能です。

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2. 箱ひげ図の見方

（解説）
　1.箱ひげ図の見方について、説明して行きます。
　2.箱の部分で、全体の５０％を占めます。
　3.箱ひげ図は、下記５つの要素で構成されています。
　　・最大値　：　データの最大値
　　・７５％値：　データの下位７５％に位置する値
　　・中央値　：　データの中央値
　　・２５％値：　データの下位２５％に位置する値
　　・最小値　：　データの最小値

4.また、四分位数で表現すると、下記の様になります。
　・７５％値＝　第３四分位値
　・中央値　＝　第２四分位値
　・２５％値＝　第１四分位値

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3. 箱ひげ図のエクセル関数

（解説）
　1.箱ひげ図のエクセル関数について、説明して行き
　　ます。
　2.エクセルには、QUARTILE.INC関数が有ります。
　3.四分位値を求めるには、下記の様に入力します。
　　・最大値　：　=QUARTILE.INC(配列,4)
　　・７５％値：　=QUARTILE.INC(配列,3)
　　・中央値　：　=QUARTILE.INC(配列,2)
　　・２５％値：　=QUARTILE.INC(配列,1)
　　・最小値　：　=QUARTILE.INC(配列,0)

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