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1. カイ２乗検定とは

（解説）
　1.代表的な統計的検定は、ｕ検定、ｔ検定、Ｆ検定、
　　カイ２乗検定の４種類が有ります。
　2.検定する目的で方法が異なるます。
　　・対象の母数は何か？（μ、σ²）
　　・群の数は幾つか？　（１つ、２つ）
　　・群の分散は？　　　（既知、未知）
　3.カイ２乗検定は、分散の検定です。分散の分布が
　　カイ２乗分布に従う事を利用します。

4.カイ２乗検定は何種類か有りますが、ピアソン（Ｐｅａｒｓｏｎ）のカイ２乗検定を説明して行き
　ます。

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2. 一群の分散

（解説）
　1.一群の分散について、説明して行きます。
　2.１つ母集団で、分散について検定する方法です。
　3.具体的事例は、下記の通りです。
　　・製品の寸法の分散は変わったか？
　　・製品の寸法の分散は大きくなったか？
　　・製品の寸法の分散は小さくなったか？

4.検定手順を記載して行きます。
　・仮説の設定：　両側、上側、下側の何れかを設定する。
　・有意水準　：　一般的にはα＝０．０５（危険率５％）とする。
　　　　　　　　　慎重な判断を行いたい場合は、α＝０．０１（危険率１％）を用いる。
　・検定統計量：　χ_０^２（上式を参照）
　・棄却域　　：　Ｒ（上式を参照、両側、上側、下側で異なる）
　・統計量計算：　χ_０^２を計算する。
　・判定　　　：　棄却域と統計量計算を比較し、帰無仮説Ｈ_０の採否を決定する。
5.エクセル関数
　・有りません。

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3. 検定方法と棄却域

（解説）
　1.検定方法と棄却域について、説明して行きます。
　2.検定方法によって、確率の場所が異なります。
　3.以下、有意水準α＝０．０５（危険率５％）で
　　記載します。
　　・両側検定：　上側α＝２．５％
　　　　　　　　　下側α＝２．５％
　　　　　　　　　両側α＝５．０％（合計）
　　・上側検定：　上側α＝５．０％
　　・下側検定：　下側α＝５．０％

4.両側検定より上側検定又は下側検定の方が、検出力が高いです。
5.上側又は下側が明らかな場合、上側検定又は下側検定を選択すべきです。

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