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1. Ｆ分布とは

（解説）
　1.確率分布の代表例として、下記の８つが有ります。
　・正規分布
　・一様分布
　・二項分布
　・ポアソン分布
　・ｔ分布
　・Ｆ分布
　・カイ２乗分布
　・ワイブル分布

2.Ｆ分布（Ｆ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ）は、
　スネデカーのＦ分布（Ｓｎｅｄｅｃｏｒ’ｓ　Ｆ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ）、
　又はフィッシャー−スネデカー分布（Ｆｉｓｈｅｒ−Ｓｎｅｄｅｃｏｒ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ）
　とも呼ばれます。
3.Ｆ分布の代表例として、カイ二乗分布に従う２つの変数の比が有ります。

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2. Ｆ分布のグラフ

（解説）
　1.Ｆ分布のグラフについて、説明して行きます。
　2.特徴は、右に歪んだ形状（右に裾引く）で、
　　最頻値＜中央値＜平均値の順番。
　3.基本統計量
　　・平均値：　ν_２／（ν_２−２）
　　・中央値：　−
　　・最頻値：　−
　　・分散　：　−
　　・歪度　：　−
　　・尖度　：　−

4.事例
　・カイ二乗分布に従う２つの変数の比。

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3. Ｆ分布の関数式

（解説）
　1.Ｆ分布の関数式について、説明して行きます。
　2.左式は、確率密度関数を記載しています。
　3.記号の意味は、下記の通りです。
　　・ｘ：　変数
　　・Γ：　ガンマ関数
　　・ν_１：　自由度１
　　・ν_２：　自由度２

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4. Ｆ分布のエクセル関数

（解説）
　1.Ｆ分布のエクセル関数について、説明して行き
　　ます。
　2.エクセルには、F.DIST関数が用意されています。
　3.使用方法は、以下の通りです。
　　・F.DIST(ｘ,ν_１,ν_２,FALSE)
　　・関数形式は、以下で指定します。
　　　FALSE：　確率密度関数
　　　TRUE ：　累積分布関数
　　・本関数は下側確率を計算できます。

4.Ｆ分布に関するエクセル関数には、以下も有ります。
　・F.DIST.RT(ｘ,ν_１,ν_２)
　・F.INV(ｐ,ν_１,ν_２)
　・F.INV.RT(ｐ,ν_１,ν_２)

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5. Ｆ分布の活用方法

（解説）
　1.Ｆ分布の活用方法について、説明して行きます。
　2.カイ二乗分布に従う２つの変数の比は、Ｆ分布と
　　なります。
　3.活用方法は、以下が有ります。
　　・Ｆ検定（分散比の検定）

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