品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. 正規確率プロットとは

（解説）
　1.統計的手法の多くは、正規分布を前提としている
　　ので、データが正規分布である事を確認する事が
　　非常に重要になります。
　2.正規確率プロットは、データが正規分布かどうかを
　　調べることが可能です。
　3.グラフの形を目視で判断し、正規分布かを判定
　　します。
　4.使い方は下記の通りです。
　　・横軸にデータを取ります。
　　・縦軸に標準偏差の倍数を取ります。

　・正規分布を直線で記入します。
　・データをプロットします
　・プロットが直線に乗っていれば、データが正規分布になっていると言えます。

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2. 正規分布の場合

（解説）
　1.正規分布の場合について、説明して行きます。
　2.製造工程が正常に管理されている場合は、
　　データは正規分布になる事が多いです。
　3.グラフの形
　　・全データで、プロットは直線に乗ります。

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3. 下側のデータが無い分布の場合

（解説）
　1.下側のデータが無い分布の場合について、説明して
　　行きます。
　2.製造工程で下限値外れを除去している場合、
　　この様な分布になります。
　3.グラフの形
　　・データが小さい方で、直線から下に外れます。

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4. 上側のデータが無い分布の場合

（解説）
　1.上側のデータが無い分布の場合について、説明して
　　行きます。
　2.製造工程で上限値外れを除去している場合、
　　この様な分布になります。
　3.グラフの形
　　・データが大きい方で、直線から上に外れます。

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5. 両側のデータが無い分布の場合

（解説）
　1.両側のデータが無い分布の場合について、説明して
　　行きます。
　2.製造工程で下限値外れと上限値外れを除去して
　　いる場合、この様な分布になります。
　3.グラフの形
　　・データが小さい方で、直線から下に外れます。
　　・データが大きい方で、直線から上に外れます。

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6. ２つのデータの分布の場合

（解説）
　1.２つのデータの分布の場合について、説明して行き
　　ます。
　2.製造工程で異なる集団が混ざっている場合、
　　この様な分布になります。
　3.グラフの形
　　・データが小さい方で、直線から下に外れます。
　　・データが大きい方で、直線から上に外れます。
　　・データが中心に近い所で、直線から外れます。

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7. 対数正規分布の場合

（解説）
　1.対数正規分布の場合について、説明して行きます。
　2.製造工程で特性値によっては、この様な分布に
　　なります。
　3.グラフの形
　　・データが小さい方で、直線から下に外れます。
　　・データが大きい方で、直線から下に外れます。
　　・データが中心に近い所で、直線から外れます。

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8. 一様分布の場合

（解説）
　1.一様分布の場合について、説明して行きます。
　2.サイコロの目が出る確率は、この様な分布に
　　なります。
　3.グラフの形
　　・データが小さい方で、直線から下に外れます。
　　・データが大きい方で、直線から上に外れます。

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