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1. 正規分布とは

（解説）
　1.確率分布の代表例として、下記の８つが有ります。
　・正規分布
　・一様分布
　・二項分布
　・ポアソン分布
　・ｔ分布
　・Ｆ分布
　・カイ２乗分布
　・ワイブル分布

2.正規分布（Ｎｏｒｍａｌ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ）は、
　ガウス分布（Ｇａｕｓｓｉａｎ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ）とも呼ばれます。
3.正規分布は確率分布の中で最も有名で、統計的手法の基礎となります。

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2. 正規分布のグラフ

（解説）
　1.正規分布のグラフについて、説明して行きます。
　2.特徴は、左右対称で釣鐘型の形状で、平均値、
　　中央値、最頻値が同じです。
　3.基本統計量
　　・平均値：　μ
　　・中央値：　μ
　　・最頻値：　μ
　　・分散　：　σ^２
　　・歪度　：　０
　　・尖度　：　０

4.事例
　・多くの測定値が当てはまる。
　・全ての確率分布で平均値が、正規分布となる。

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3. 正規分布の関数式

（解説）
　1.正規分布の関数式について、説明して行きます。
　2.左式は、確率密度関数を記載しています。
　3.記号の意味は、下記の通りです。
　　・ｘ　：　変数
　　・μ　：　平均値
　　・σ^２：　分散
　　・π　：　円周率
　　・ｅ　：　自然対数の底

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4. 正規分布のエクセル関数

（解説）
　1.正規分布のエクセル関数について、説明して行き
　　ます。
　2.エクセルには、NORM.DIST関数が用意されて
　　います。
　3.使用方法は、以下の通りです。
　　・=NORM.DIST(ｘ,μ,σ,FALSE)
　　・関数形式は、以下で指定します。
　　　FALSE：　確率密度関数
　　　TRUE ：　累積分布関数

4.正規分布に関するエクセル関数には、以下も有ります。
　・NORM.INV(ｐ,μ,σ)
　・NORM.S.DIST(ｘ,FALSE)
　・NORM.S.DIST(ｘ,TRUE)
　・NORM.S.INV(ｐ)

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5. 正規分布の活用方法

（解説）
　1.正規分布の活用方法について、説明して行きます。
　2.多くの統計的手法は、正規分布を前提として
　　います。
　3.活用方法は、以下が有ります。
　　・工程能力指数
　　・管理図
　　・ｕ検定
　　・推定不良率

4.平均値とσで存在確率を示せます。
　・平均値±１σ：　６８．３％
　・平均値±２σ：　９５．４％
　・平均値±３σ：　９９．７％

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