品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. サンプリングとは

（解説）
　1.製造工程の状態を知るには、サンプルを抜き取り
　　その測定値から推定します。
　2.サンプルを抜き取ることをサンプリングと呼び
　　ます。
　3.サンプリングはカタヨリなく行う必要があります。
　4.サンプリングでカタヨリが生じると、その測定値に
　　もカタヨリが発生し状態を正しく推定できません。
　5.サンプリングの種類は、５種類に分類できます。
　　以下、詳細を説明して行きます。

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2. 単純ランダムサンプリング

（解説）
　1.単純ランダムサンプリングは、母集団からランダム
　　にサンプリングする方法です。
　2.ランダムにするには、乱数表、乱数サイ、エクセル
　　関数：=RAND()などを用います。
　3.例えば、１００個の製品があったとします。
　　１次サンプリング：　１００個の製品から１０個の
　　　　　　　　　　　　製品を抜き取ります。
　　測定の実施　　　：　１０個を測定します。
　4.全てのサンプルが同じ確率で選ばれます。最も単純
　　なサンプリング方法です。

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3. ２段サンプリング

（解説）
　1.２段サンプリングは、母集団から１次サンプリング
　　と２次サンプリングと２回に分けてサンプリング
　　する方法です。
　2.例えば、２０本入りのビールケースが１００箱
　　あったとします。
　　１次サンプリング：　１００箱からランダムに５箱
　　　　　　　　　　　　を抜き取ります。
　　２次サンプリング：　この５箱（２０本入り）から
　　　　　　　　　　　　それぞれ３本のビールを抜き
　　　　　　　　　　　　取ります。
　　測定の実施　　　：　３×５＝１５本を測定します。

3.調査の作業量を軽減するための有効な方法の１つです。
4.箱間（ロット間）のバラツキ、箱内（ロット内）のバラツキも解析可能となります。

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4. 層別サンプリング

（解説）
　1.層別サンプリングは、母集団を幾つかの層に分け、
　　さらに分けた層からサンプリングする方法です。
　2.例えば、ある製造工程において３交替勤務（Ａ勤、
　　Ｂ勤、Ｃ勤）で、２０個／勤務を製造している製品
　　があったとします。
　　１次サンプリング：　全ての製品をＡ勤、Ｂ勤、
　　　　　　　　　　　　Ｃ勤（２０個）に分けます。
　　２次サンプリング：　Ａ勤の製品、Ｂ勤の製品、
　　　　　　　　　　　　Ｃ勤の製品から、それぞれ
　　　　　　　　　　　　３個の製品を抜き取ります。

　　測定の実施　　　：　３×３＝９個を測定します。

3.層によって特性値が変化する場合に役立ちます。
4.勤務間のバラツキ、勤務内のバラツキも解析可能となります。

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5. 集落サンプリング

（解説）
　1.集落サンプリングは、母集団を幾つかの集落に
　　分けてサンプリングし、そのサンプルを全数検査
　　する方法です。
　2.例えば、ある県の所得調査を行う場合です。県には
　　市が１０あり、５町／市の規模とします。
　　１次サンプリング：　１０の市から３の市を選び
　　　　　　　　　　　　ます。
　　測定の実施　　　：　５×３＝１５町の所得調査を
　　　　　　　　　　　　行います。

3.住んでいる集落や地域ごとに母集団を分割したい場合に使用します。
4.集落毎の特性が把握できます。

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6. 系統サンプリング

（解説）
　1.系統サンプリングは、母集団に番号を付けて一定の
　　間隔でサンプリングする方法です。
　2.母集団に番号付ける方法は、位置、長さ、時間など
　　色々あります。
　3.例えば、ある製造工程では１００個／日の製品を
　　製造しているとします。
　　１次サンプリング：　最初の製品を１番、最後の
　　　　　　　　　　　　製品を１００番として、１０
　　　　　　　　　　　　番ごとに１０個サンプリング
　　　　　　　　　　　　します。
　　測定の実施　　　：　１０個を測定します。

4.サンプリングの方法は簡単ですが、周期性などがある場合は測定値にカタヨリが発生します。

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