品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. 検定、推定の考え方とは

（解説）
　1.検定、推定の考え方について、説明して行きます。
　2.品質管理では統計的手法を多用し、その中には検定
　　と推定が有ります。検定及び推定は非常に有用です
　　が、理解して活用するのに時間が掛かります。
　3.以下、下記の項目を記載して行きます。
　　・検定の考え方
　　・第１種の過誤・第２種の過誤
　　・推定の考え方
　　・点推定
　　・区間推定

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2. 検定の考え方

（解説）
　1.検定の考え方について、説明して行きます。
　2.検定は、対象となる母集団を仮定し、その仮定に基
　　いて統計的な判断を行う手法です。
　3.具体的には、下記の事例が有ります。
　　・工程改善を行ったが、その効果は有るのか？
　　・２社購買の原料で、含有率に違いが有るのか？
　　・複数ラインの製品で、特定ラインのバラツキが
　　　大きそうだ。
　4.用語は帰無仮説と対立仮説、検定統計量、棄却域、
　　有意水準、両側検定、上側検定、下側検定など。

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3. 第１種の過誤・第２種の過誤

（解説）
　1.第１種の過誤・第２種の過誤について、説明して
　　行きます。
　2.検定は１００％正しい結果では有りません。必ず
　　過誤を含んでいます。
　3.検定により帰無仮説の採否を誤る場合が有ります。
　4.左図の様に、２種類の過誤が発生します。
　　第１種の誤り：　確率α　（あわて者の誤り）
　　第２種の誤り：　確率β　（ぼんやり者の誤り）
　5.第１種の誤りの確率αは、有意水準又は危険率と
　　呼ばれています。

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4. 推定の考え方

（解説）
　1.推定の考え方について、説明して行きます。
　2.検定は採否（○×）しか判定できませんが、推定は
　　母数を推定する事が可能です。
　3.具体的には、下記の事例が有ります。
　　・工程改善を行ったが、不良率は幾つになったか？
　　・２社購買の原料で、含有率はどの程度違うのか？
　　・複数ラインの製品で、特定ラインのバラツキは
　　　どの程度か。
　4.範囲を予測する事は、非常に重要です。推定では、
　　母数を予測できるので、ぜひ勉強して下さい。

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5. 点推定

（解説）
　1.点推定について、説明して行きます。
　2.点推定とは、１つの統計値で母数を推定する事を
　　言います。
　3.左図は、母平均を平均値で推定しています。
　4.点推定なので、区間は存在しません。
　5.一般的に行われている非常に簡単な方法なので、
　　統計的手法を使用していると言う意識も無いかも
　　知れません。

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6. 区間推定

（解説）
　1.区間推定について、説明して行きます。
　2.区間推定とは、区間で母数を推定する事です。
　3.この区間を信頼区間と呼びます。
　4.また、真の値を含む確率は信頼率（通常は９５％）
　　と言います。
　5.推定値は、左図の通り。（σ^２既知の場合）
　6.区間推定の場合は、上側信頼限界と下側信頼限界が
　　有ります。
　7.区間を予測できる事は非常に重要で、統計的手法の
　　真骨頂と言っても良いでしょう。

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