品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. 不確かさとは

（解説）
　1.不確かさについて、説明して行きます。
　2.不確かさの歴史
　　グローバル化の進展に伴い、国際的な計測の信頼性
　　の指標が必要になりました。１９７７年に国際度量
　　衡委員会（ＣＩＰＭ）が作成を要請し、１９９３年
　　ＧＵＭ（不確かさの表現）が発行されました。
　3.不確かさの定義は、以下の通りです。
　（不確かさ）＝（バラツキ）＋（未知のカタヨリ）

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2. 計測の信頼性

（解説）
　1.計測の信頼性について、説明して行きます。
　2.測定には必ず誤差が有ります。この誤差は、下記の
　　様に定義されます。
　　（誤差）＝（試料平均）−（真の値）
　3.しかし、真の値は誰にも分からない値です。従って
　　誤差も分かりません。
　4.そこで、不確かさをバラツキと未知のカタヨリと
　　定義します。
　5.「真の値と母平均は近く、未知のカタヨリは小さい
　　」と考え、バラツキを計測の信頼性とします。

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3. 計測のトレーサビリティ

（解説）
　1.測定のトレーサビリティについて、説明して行き
　　ます。
　2.測定器においては、校正が非常に重要となります。
　3.校正では最終的に国家標準（例、キログラム原器）
　　に繋がる必要があります。
　4.この繋がりをトレーサビリティと呼びます。
　5.国家標準は世界標準と同じであり、これにより国際
　　的な計測の信頼性が確保できます。

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4. 不確かさの要因

（解説）
　1.不確かさの要因について、説明して行きます。
　2.不確かさの要因は色々有りますが、代表的な物を
　　下記に示します。
　　・測定器　：　標準器、校正
　　・測定手順：　繰り返し精度
　　・測定対象：　サンプル箇所
　　・測定環境：　温度、湿度
　3.上記の中で、標準器、繰り返し精度、温度が特に
　　重要と考えられます。

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5. 不確かさの種類

（解説）
　1.不確かさの種類について、説明して行きます。
　2.不確かさの種類は、タイプＡとタイプＢの２つが
　　有ります。
　3.タイプＡの不確かさ
　　データを取り統計処理を行い試料平均のバラツキ
　　を算出します。
　4.タイプＢの不確かさ
　　確率分布を仮定して、バラツキを推測します。

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6. タイプＡの評価方法

（解説）
　1.タイプＡの評価方法について、説明して行きます。
　2.タイプＡでは測定を実施します。
　3.まず測定値、平均値、データ数から標準偏差を算出
　　します。
　4.そして、標準偏差とデータ数から標準不確かさを
　　計算します。
　5.ここで注意して欲しいのは、測定値の標準偏差では
　　無く、平均値の標準偏差である事です。
　6.標準不確かさは、ｕです。

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7. タイプＢの評価方法

（解説）
　1.タイプＢの評価方法について、説明して行きます。
　2.タイプＢでは測定は行いません。確率分布を仮定
　　して推測を行います。
　3.確率分布は、下記４つが有ります。
　　・一様分布
　　・三角分布
　　・Ｕ字分布
　　・正規分布
　4.左図のａは、測定器や温調装置などのスペックで、
　　通常は仕様書に○○±ａと表記されています。

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8. 不確かさの合成

（解説）
　1.不確かさの合成について、説明して行きます。
　2.不確かさの要因が複数ある時は、不確かさの合成を
　　行います。
　3.合成方法は、分散の加法性を利用した方法です。
　4.それぞれの標準不確かさを２乗して合計し、それの
　　平方根を取る計算方法です。
　5.合成不確かさは、ｕ_ｃです。

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9. 不確かさの拡張

（解説）
　1.不確かさの拡張について、説明して行きます。
　2.合成不確かさは標準偏差なので、そのまま使用する
　　と信頼区間が約６８％となります。
　3.信頼区間を９５％にするには包括係数ｋ（ｋ＝２）
　　を掛けます。
　4.式で表すと、下記の様になります。
　　拡張不確かさ：　Ｕ＝ｋｕ_ｃ（ｋ＝２）
　5.拡張不確かさは、Ｕです。

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10. 不確かさの報告

（解説）
　1.不確かさの報告について、説明して行きます。
　2.不確かさの報告は、有効数字２桁で行います。
　3.合成不確かさを使用する場合
　　ｍ_ｓ＝１．０００ｇ，　ｕ_ｃ＝０．０２５ｇ
　4.拡張不確かさを使用する場合
　　ｍ_ｓ＝１．０００ｇ±０．０５０ｇ（ｋ＝２）

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