品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. 一元配置実験（ｎ≧２）とは

（解説）
　1.一元配置実験（ｎ≧２）について、説明します。
　2.一元配置実験（ｎ≧２）は、因子が１つです。
　3.一元配置実験（ｎ≧２）は、以下の組み合せで
　　実験します。
　　・因子：　Ａ
　　・水準：　1,2,3・・・,a
　　・繰返：　ｎ回（ｎ≧２）
　　・順序：　ランダム
　4.以下、計算方法等を記載します。

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2. 一元配置実験（ｎ≧２）の具体例

（解説）
　1.一元配置実験（ｎ≧２）の具体例について、説明
　　して行きます。
　2.左表の様に、データ列を作成します。
　　・左列：　要因と水準
　　・中列：　データ
　　・右列：　各実験の条件での合計
　3.この表を基にして、各種計算を行います。

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3. 各要因の変動と自由度を算出

（解説）
　1.各要因の変動と自由度を算出について、記載です。
　2.計算する項目を以下に記します。
　　・修正項　：　ＣＴ＝Ｔ^２／Ｎ＝
　　・総変動　：　Ｓ_Ｔ＝
　　・要因変動：　Ｓ_Ａ＝
　　・誤差変動：　Ｓ_ｅ＝Ｓ_Ｔ−Ｓ_Ａ＝
　　・自由度　：　ｆ_Ｔ＝ａｎ−１＝
　　・自由度　：　ｆ_Ａ＝ａ−１＝
　　・自由度　：　ｆ_ｅ＝ｆ_Ｔ−ｆ_Ａ＝

3.記号の補足
　・Ｔ：　全データの合計
　・Ｎ：　全データの個数
　・ａ：　水準数
　・ｎ：　繰返数

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4. 分散分析表の作成

（解説）
　1.分散分析表の作成について、説明して行きます。
　2.左表の様に、分散分析表を作成します。
　3.横の項目
　　・要因
　　・平方和Ｓ
　　・自由度ｆ
　　・分散Ｖ
　　・Ｆ_０
　　・ｐ値
　　・寄与率ρ

4.縦の項目
　・水準間Ａ
　・誤差ｅ
　・計Ｔ

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5. 平均値、個々のデータの推定

（解説）
　1.平均値、個々のデータの推定について、説明です。
　2.平均値の推定、平均値の差の推定、個々のデータの
　　推定は、以下の計算で行います。
　3.平均値の推定
　　・ｘｂａｒ_Ａ１＝（平均値）
　　　±ｔ（ｆ_ｅ，０．０５）×（Ｖ_ｅ／ｎ）^０．５
　4.平均値の差の推定
　　・ｘｂａｒ_Ａ１−ｘｂａｒ_Ａ２＝（平均値の差）
　　　±ｔ（ｆ_ｅ，０．０５）×（２Ｖ_ｅ／ｎ）^０．５

5.個々のデータの存在範囲
　・ｘ_Ａ１＝（平均値）±ｔ（ｆ_ｅ，０．０５）×（（１＋１／ｎ）Ｖ_ｅ）^０．５

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