品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. 二元配置実験（ｎ＝１）とは

（解説）
　1.二元配置実験（ｎ＝１）について、説明します。
　2.二元配置実験（ｎ＝１）は、因子が２つの実験計画
　　法で、繰返しは１回です。
　3.二元配置実験（ｎ＝１）は、以下の組み合せで
　　実験します。
　　・因子：　Ａ、Ｂ
　　・水準：　1,2,3・・・,a (b)
　　・繰返：　１回
　　・順序：　ランダム
　4.以下、計算方法等を記載します。

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2. 二元配置実験（ｎ＝１）の具体例

（解説）
　1.二元配置実験（ｎ＝１）の具体例について、説明
　　して行きます。
　2.左表の様に、データ列を作成します。
　　・左列：　要因Ａと水準
　　・中列：　要因Ｂと水準
　　・右列：　要因Ａで各水準の合計
　　・下行：　要因Ｂで各水準の合計
　3.この表を基にして、各種計算を行います。

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3. 各要因の変動と自由度を算出

（解説）
　1.各要因の変動と自由度を算出について、説明して
　　行きます。
　2.計算する項目を以下に記します。
　　・修正項　：　ＣＴ＝Ｔ^２／Ｎ＝
　　・総変動　：　Ｓ_Ｔ＝
　　・要因変動：　Ｓ_Ａ＝
　　・要因変動：　Ｓ_Ｂ＝
　　・誤差変動：　Ｓ_ｅ＝Ｓ_Ｔ−Ｓ_Ａ−Ｓ_Ｂ＝

　・自由度　：　ｆ_Ｔ＝ａｂ−１＝
　・自由度　：　ｆ_Ａ＝ａ−１＝
　・自由度　：　ｆ_Ｂ＝ｂ−１＝
　・自由度　：　ｆ_ｅ＝ｆ_Ｔ−ｆ_Ａ−ｆ_Ｂ＝
3.記号の補足
　・Ｔ：　全データの合計
　・Ｎ：　全データの個数
　・ａ：　水準数
　・ｂ：　水準数

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4. 分散分析表の作成

（解説）
　1.分散分析表の作成について、説明して行きます。
　2.左表の様に、分散分析表を作成します。
　3.横の項目
　　・要因
　　・平方和Ｓ
　　・自由度ｆ
　　・分散Ｖ
　　・Ｆ_０
　　・ｐ値
　　・寄与率ρ

4.縦の項目
　・水準間Ａ
　・水準間Ｂ
　・誤差ｅ
　・計Ｔ

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5. 要因効果、水準間の差、最適条件

（解説）
　1.要因効果、水準間の差、最適条件について、説明
　　して行きます。
　2.要因効果、水準間の差、最適条件の推定は、以下の
　　計算で行います。
　3.要因効果の推定
　　・ｘｂａｒ_Ａ１＝（平均値）±
　　　ｔ（ｆ_ｅ，０．０５）×（Ｖ_ｅ／ｂ）^０．５
　4.水準間の差の推定
　　・ｘｂａｒ_Ａ１−ｘｂａｒ_Ａ２＝（平均値の差）±
　　　ｔ（ｆ_ｅ，０．０５）×（２Ｖ_ｅ／ｂ）^０．５

5.最適条件の推定
　・ｘｂａｒ_Ａ４Ｂ３＝（平均値）±ｔ（ｆ_ｅ，０．０５）×（Ｖ_ｅ／ｎ_ｅ）^０．５

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6. 平均値の差、個々のデータの推定

（解説）
　1.平均値の差、個々のデータの推定について、説明
　　して行きます。
　2.平均値の差、個々のデータの推定は、以下の計算で
　　行います。
　3.平均値の差の推定
　　・ｘｂａｒ_Ａ４Ｂ３−ｘｂａｒ_Ａ３Ｂ２＝
　　　（平均値の差）±ｔ（ｆ_ｅ，０．０５）×
　　　（Ｖ_ｅ／ｎ_ｄ）^０．５

4.個々のデータの存在範囲
　・ｘ_Ａ１＝（平均値）±ｔ（ｆ_ｅ，０．０５）×（（１＋１／ｎ_ｅ）Ｖ_ｅ）^０．５

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7. 有効反復数

（解説）
　1.有効反復数について、説明して行きます。
　2.推定する項目により、データ数の算出方法が異なり
　　ます。
　3.ｎ_ｅの算出
　　・ｎ_ｅ＝ａｂ／（ａ＋ｂ−１）
　4.ｎ_ｄの算出
　　・ｎ_ｄ＝ａｂ／（２（ａ＋ｂ））
　5.記号の補足
　　・ａ：　要因Ａの水準数
　　・ｂ：　要因Ｂの水準数

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