品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. 多元配置実験（ｎ＝１）とは

（解説）
　1.多元配置実験（ｎ＝１）について、説明します。
　2.多元配置実験（ｎ＝１）は、因子が３つ以上の実験
　　計画法で、繰返しは１回です。
　3.多元配置実験（ｎ＝１）は、以下の組み合せで実験
　　します。
　　・因子：　Ａ、Ｂ、Ｃ
　　・水準：　1,2,3・・・,a (b,c)
　　・繰返：　１回
　　・順序：　ランダム
　4.以下、計算方法等を記載します。

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2. 多元配置実験（ｎ＝１）の具体例

（解説）
　1.多元配置実験（ｎ＝１）の具体例について、説明
　　して行きます。
　2.左表１の様に、実験データを作成します。
　3.左表２の様に、ＡとＢの二元表を作成します。
　4.左表には割愛してますが、ＡとＣ、ＢとＣの二元表
　　も作ります。
　5.この表を基にして、各種計算を行います。

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3. 各要因の変動と自由度を算出

（解説）
　1.各要因の変動と自由度を算出について、説明して
　　行きます。
　2.計算する項目を以下に記します。
　　・修正項　：　ＣＴ＝Ｔ^２／Ｎ＝
　　・総変動　：　Ｓ_Ｔ＝
　　・要因変動：　Ｓ_Ａ＝
　　・要因変動：　Ｓ_Ｂ＝
　　・要因変動：　Ｓ_Ｃ＝
　　・要因変動：　Ｓ_ＡＢ＝
　　・要因変動：　Ｓ_ＡＣ＝

　・要因変動：　Ｓ_ＢＣ＝
　・要因変動：　Ｓ_Ａ×Ｂ＝Ｓ_ＡＢ−Ｓ_Ａ−Ｓ_Ｂ＝
　・要因変動：　Ｓ_Ａ×Ｃ＝Ｓ_ＡＣ−Ｓ_Ａ−Ｓ_Ｃ＝
　・要因変動：　Ｓ_Ｂ×Ｃ＝Ｓ_ＢＣ−Ｓ_Ｂ−Ｓ_Ｃ＝
　・誤差変動：　Ｓ_ｅ＝Ｓ_Ｔ−（Ｓ_Ａ＋Ｓ_Ｂ＋Ｓ_Ｃ＋Ｓ_Ａ×Ｂ＋Ｓ_Ａ×Ｃ＋Ｓ_Ｂ×Ｃ）＝
　・自由度　：　ｆ_Ｔ＝ａｂｃ−１＝
　・自由度　：　ｆ_Ａ＝ａ−１＝
　・自由度　：　ｆ_Ｂ＝ｂ−１＝
　・自由度　：　ｆ_Ｃ＝ｃ−１＝
　・自由度　：　ｆ_ＡＢ＝ａｂ−１＝
　・自由度　：　ｆ_ＡＣ＝ａｃ−１＝
　・自由度　：　ｆ_ＢＣ＝ｂｃ−１＝
　・自由度　：　ｆ_Ａ×Ｂ＝ｆ_ＡＢ−ｆ_Ａ−ｆ_B＝
　・自由度　：　ｆ_Ａ×Ｃ＝ｆ_ＡＣ−ｆ_Ａ−ｆ_Ｃ＝
　・自由度　：　ｆ_Ｂ×Ｃ＝ｆ_ＢＣ−ｆ_Ｂ−ｆ_Ｃ＝
　・自由度　：　ｆ_ｅ＝ｆ_Ｔ−（ｆ_Ａ＋ｆ_Ｂ＋ｆ_Ｃ＋ｆ_Ａ×Ｂ＋ｆ_Ａ×Ｃ＋ｆ_Ｂ×Ｃ）＝
3.記号の補足
　・Ｔ：　全データの合計
　・Ｎ：　全データの個数
　・ａ：　水準数
　・ｂ：　水準数
　・ｃ：　水準数

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4. 分散分析表の作成

（解説）
　1.分散分析表の作成について、説明して行きます。
　2.左表の様に、分散分析表を作成します。
　3.横の項目
　　・要因
　　・平方和Ｓ
　　・自由度ｆ
　　・分散Ｖ
　　・Ｆ_０
　　・ｐ値
　　・寄与率ρ

4.縦の項目
　・水準間Ａ
　・水準間Ｂ
　・水準間Ｃ
　・交互作用Ａ×Ｂ
　・交互作用Ａ×Ｃ
　・交互作用Ｂ×Ｃ
　・誤差ｅ
　・計Ｔ

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5. 要因効果、最適条件の推定

（解説）
　1.要因効果、最適条件の推定について、説明します。
　2.要因効果、最適条件の推定は、以下の計算で行い
　　ます。
　3.要因効果の推定
　　・Ａ_ｉＣ_ｋ±ｔ（ｆ_ｅ，０．０５）
　　　×（Ｖ_ｅ／ｂ）^０．５
　4.最適条件の推定
　　・ｘｂａｒ_Ａ２Ｃ１＝（平均値）
　　　±ｔ（ｆ_ｅ，０．０５）×（Ｖ_ｅ／ｂ）^０．５

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