品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. 枝分かれ実験とは

（解説）
　1.枝分かれ実験について、説明して行きます。
　2.変量因子を２つ以上取り上げた実験は、一種の分割
　　実験であり、枝分かれ実験が良く用いられます。
　3.下記の事例が、枝分かれ実験に当たります。
　　・要因Ａ：　ロット内
　　・要因Ｂ：　ロット間
　　・要因Ｃ：　測定誤差
　4.ここで、要因Ａ、要因Ｂはランダムに選びます。

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2. 枝分かれ実験の例

（解説）
　1.枝分かれ実験の例について、説明して行きます。
　2.左図は、枝分かれ実験の例です。
　　・要因Ａ：　サンプリングするロットを決定。
　　・要因Ｂ：　決定したロットからサンプリング。
　　・要因Ｃ：　サンプルを複数回測定。
　3.ここで、左のＢ_１・・・Ｂ_bと右のＢ_１・・・Ｂ_b
　　は異なります。
　4.さらに、４つＣ_１・・・Ｃ_ｃも異なります。

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3. 枝分かれ実験の分散分析表

（解説）
　1.枝分かれ実験の分散分析表について、説明して行き
　　ます。
　2.左表は、枝分かれ実験の分散分析表です。
　3.項目は、要因、平方和Ｓ、自由度ｆ、分散の期待値
　　です。
　4.要因は、Ａ、Ｂ（Ａ）、Ｃ（ＡＢ）、Ｔです。

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4. 枝分かれ実験の分散成分

（解説）
　1.枝分かれ実験の分散成分について、説明して行き
　　ます。
　2.左式は、枝分かれ実験の分散成分です。

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