品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. Ｌ９実験計画（交互作用を考慮）とは

（解説）
　1.Ｌ９実験計画（交互作用を考慮）について、
　　説明して行きます。
　2.Ｌ９実験計画（交互作用を考慮）は、以下の特徴が
　　有ります。
　　・目的　：　最適化実験
　　・実験数：　８回×連続ｎ個
　　・因子　：　最大２因子
　　・水準　：　３水準
　　・割付け：　線点図を使用

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2. 直交表への割付け

（解説）
　1.直交表への割付けについて、説明して行きます。
　2.因子と水準は、左表１の設定とします。
　　・因子：　２因子（Ａ、Ｂ）
　　・水準：　３水準
　3.交互作用を考慮するので、Ａ、Ｂの２因子を線点図
　　で１、２列に割り付けます。

　4.Ｌ９の線点図は１つ有ります。
　5.左図１の様に、割付けを行います。
　　・１列：　Ａ
　　・２列：　Ｂ
　　・３列：　Ａ×Ｂ
　　・４列：　ｅ

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3. 実験の実施

（解説）
　1.実験の実施について、説明して行きます。
　2.左表２に様に実験計画を作成し、実験を実施し
　　ます。
　3.実験の順序は、ランダムに行います。
　4.得られた結果を、右列のデータに記載します。
　5.本例では同一条件でデータを２個連続で採取する
　　ので、完全ランダムでは有りません。

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4. 各水準毎の和を算出

（解説）
　1.各水準毎の和を算出について、説明して行きます。
　2.左表３の様に、下記の項目を算出します。
　　・第１水準の和Ｔ_１
　　・第２水準の和Ｔ_２
　　・第３水準の和Ｔ_３
　　・総計Ｔ

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5. 各項目の計算

（解説）
　1.各項目の計算について、説明して行きます。
　2.計算する項目を以下に記します。
　　・修正項　：　ＣＴ＝Ｔ^２／Ｎ＝
　　・総変動　：　Ｓ_Ｔ＝
　　・要因変動：　Ｓ_Ａ＝
　　・要因変動：　Ｓ_Ｂ＝
　　・要因変動：　Ｓ_Ａ×Ｂ＝
　　・誤差変動：　Ｓ_ｅ１＝
　　・誤差変動：　Ｓ_ｅｗ＝

　・自由度　：　ｆ_Ｔ＝Ｎ−１＝
　・自由度　：　ｆ_Ａ＝ａ−１＝
　・自由度　：　ｆ_Ｂ＝ｂ−１＝
　・自由度　：　ｆ_Ａ×Ｂ＝
　・自由度　：　ｆ_ｅ１＝
　・自由度　：　ｆ_ｅｗ＝
3.記号の補足
　・Ｔ：　全データの合計
　・Ｎ：　全データの個数
　・ａ：　水準数
　・ｂ：　水準数

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6. 分散分析表の作成

（解説）
　1.分散分析表の作成について、説明して行きます。
　2.左表４の様に、分散分析表を作成します。
　3.横の項目
　　・要因
　　・平方和Ｓ
　　・自由度ｆ
　　・分散Ｖ
　　・Ｆ_０
　　・ｐ値
　　・寄与率ρ

4.縦の項目
　・水準間Ａ
　・水準間Ｂ
　・水準間Ａ×Ｂ
　・誤差ｅ_１
　・誤差ｅ_ｗ
　・計Ｔ

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7. 最適条件の選定と推定

（解説）
　1.最適条件の選定と推定について、説明します。
　2.最適条件の選定
　　・左図２の様に、要因効果図を作成します。
　　・Ａ_２、Ｂ_２が最適条件と分かります。
　3.最適条件の推定
　　・下記の計算式で、推定します。
　　・μ（Ａ_２Ｂ_２）＝Ａ_２＋Ｂ_２−Ｔ＝
　　・ここで、Ｔは総平均を意味します。
　4.上記の推定は大雑把に見えますが、直交実験では
　　良く用いられます。

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