品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. 誤差のプーリングとは

（解説）
　1.誤差のプーリングについて、説明して行きます。
　2.要因効果がないと判断された場合、それを誤差と
　　見なします。
　3.この操作を誤差のプーリングと呼びます。
　4.誤差のプーリングを実施するには、判定基準が有り
　　ます。

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2. 誤差のプーリングの目的と目安

（解説）
　1.誤差のプーリングの目的と目安について、説明して
　　行きます。
　2.目的
　　・誤差自由度が大きくなり、より精度の高い検定や
　　　推定が可能となります。
　3.目安
　　・Ｆ_０値≦２
　　・ｐ値≧２０％

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3. 主効果のプーリング

（解説）
　1.主効果のプーリングについて、説明して行きます。
　2.主効果のプーリングは、実験の種類によって実施の
　　可否が有ります。
　3.要因配置実験（ニ元配置実験など）
　　・主効果　　→　プーリング不可
　　・交互作用　→　プーリング可
　4.部分配置実験（直交配列実験など）
　　・主効果　　→　プーリング可
　　・交互作用　→　プーリング可

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4. 誤差のプーリングの実施例

（解説）
　1.誤差のプーリングの実施例について、説明して行き
　　ます。
　2.左表は５要因（Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ）の例です。
　3.分散比Ｆ０が小さい要因Ａ、Ｅを誤差にプーリング
　　します。
　4.これで誤差自由度が大きくなり、より精度の高い
　　検定や推定が可能となります。

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