品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. バラツキ低減の為の実験

（解説）
　1.バラツキ低減の為の実験について、説明します。
　2.特性値のバラツキを低減する事は非常に重要ですが
　　、かなり難しい場合が多いです。
　3.特性値のバラツキを低減する為の実験は、以下の
　　３つが有ります。
　　・繰返しの有るデータを取り、範囲Ｒ、標準偏差ｓ
　　　で評価します。
　　・特性値の母平均に影響を与える因子を特定し、
　　　水準幅を狭めます。
　　・誤差因子の影響が小さくなる条件を見つけます。

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2. 欠点数低減の為の実験

（解説）
　1.欠点数低減の為の実験について、説明します。
　2.欠点数などの解析は、データ変換を実施して正規
　　分布に近づけると、妥当性が増加します。
　3.欠点数低減の為の実験は、以下の通りです。
　　・対象：　欠点、傷、トラブルの数
　　・分布：　ポアソン分布
　　・変換：　データ変換は、左式の通り
　　・逆算：　データ逆算は、左式の通り

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3. 不良率低減の為の実験

（解説）
　1.不良率低減の為の実験について、説明します。
　2.各実験でｎ個のデータを取り、不良品の数ｒが
　　得られる場合は、データ変換すると良いです。
　3.不良率低減の為の実験は、以下の通りです。
　　・対象　：　不良率ｐ＝ｒ／ｎ
　　・変換１：　データ変換は、左式の通り
　　・変換２：　データ変換は、左式の通り

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