品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. 実験計画法の種類

（解説）
　1.実験計画法の種類について、説明して行きます。
　2.実験計画法には、色々な種類が有ります。
　3.実験計画法は、大きくは以下の分類となります。
　　・目的別による分類
　　・組合せによる分類
　　・因子数による分類
　　・順序別による分類
　4.以下、具体例な分類を記載します。

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2. 目的別による分類

（解説）
　1.目的別による分類について、説明して行きます。
　2.実験計画法を目的別で分類すると、以下の４つと
　　なります。
　　・スクリーニング実験
　　・最適化実験
　　・タグチメソッド
　　・混合実験

3.スクリーニング実験
　・目的：　因子の影響度を調べ、因子を絞り込む為の実験
　・事例：　Ｌ_８実験計画、Ｌ_１６実験計画、Ｌ_３２実験計画
4.最適化実験
　・目的：　因子、水準の組合せを調べ、最適化する為の実験
　・事例：　Ｌ_９実験計画法、Ｌ_２７実験計画法
5.タグチメソッド
　・目的：　誤差因子の影響を減らし、頑強な設計にする為の実験
　・事例：　Ｌ_１８実験計画法＋誤差因子を外割付け
6.混合実験
　・目的：　混合比率を調査し、混合物を最適化する為の実験
　・事例：　直交実験、応答曲面法

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3. 組合せによる分類

（解説）
　1.組合せによる分類について、説明して行きます。
　2.実験計画法を組合せで分類すると、以下の２つと
　　なります。
　　・完全実施要因実験
　　・一部実施要因実験
　3.完全実施要因実験は総当りで、一部実施要因実験は
　　重点のみです。

4.完全実施要因実験
　・目的：　少数の因子について、詳しく調べる為の実験
　・事例：　一元配置実験、二元配置実験、三元配置実験
5.一部実施要因実験
　・目的：　実験数を減らし、効率良くする為の実験
　・事例：　直交実験、応答曲面法

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4. 因子数による分類

（解説）
　1.因子数による分類について、説明して行きます。
　2.実験計画法を因子数で分類すると、以下の通りと
　　なります。
　　・一元配置、二元配置、三元配置
　　・Ｌ_８、Ｌ_９、Ｌ_１２、Ｌ_２７
　3.因子数が違うと実験の目的が異なって来ますが、
　　覚えやすい分類です。

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5. 順序別による分類

（解説）
　1.順序別による分類について、説明して行きます。
　2.実験計画法を順序別で分類すると、以下の３つと
　　なります。
　　・完全ランダム
　　・乱塊法
　　・分割法
　3.実験の順序は、実験計画を検討する時に、非常に
　　重要な項目となります。十分に考えてから、実験の
　　順序を決定しましょう。

4.完全ランダム
　・概要：　因子、水準、組合せを完全ランダムに行う実験
　・特徴：　完全にランダムなので、実験誤差を全体に振り分けられる
5.乱塊法
　・概要：　原料ロット、実験日などブロック因子を取り上げる実験
　・特徴：　実験の場の変動を、小さくする事ができる
6.分割法
　・概要：　一つの因子の水準を固定し、何段階かに分けて行う実験
　・特徴：　水準変更が困難な因子も、実験に取り入れる事ができる

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