品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. 実験単位

（解説）
　1.実験単位について、説明して行きます。
　2.実験に取り上げた因子の水準の変更が困難な場合、
　　一定の水準で実験を纏めて行う事が有利です。
　3.実験に取り上げた因子で、一部又は全部の水準が
　　固定したままで行われる実験の纏まりを、実験単位
　　と言います。
　4.全ての実験の順序を完全にランダムとした場合は、
　　一つ一つの実験が実験単位となります。

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2. ランダム実験と分割実験の例

（解説）
　1.ランダム実験と分割実験の例について、説明して
　　行きます。
　2.左図は、ランダム実験と分割実験の例です。
　3.ランダム実験
　　・因子Ａ、因子Ｂの組合わせで、２回づつ実験
　　　します。
　　・この時、実験順序はランダムになっています。
　　・一つ一つの実験が、実験単位となります。

4.分割実験
　・因子Ａ、因子Ｂの組合わせで、２回づつ実験します。
　・１次単位：　因子Ａを固定し、６回の実験を計画します。
　・２次単位：　更に、因子Ｂを固定し、２回の実験を行います。
　・この時の実験単位の例は、Ａ_１Ｂ_１です。

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3. 実験単位を構成する因子

（解説）
　1.実験単位を構成する因子について、説明して行き
　　ます。
　2.１次実験単位を構成する因子
　　・１次因子：　要因Ａ
　3.２次実験単位を構成する因子
　　・２次因子：　要因Ｂ
　4.ｉ次実験単位を構成する因子
　　・ｉ次因子：　要因ｉ

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4. ｉ次誤差

（解説）
　1.ｉ次誤差について、説明して行きます。
　2.ｉ次実験単位を繰返した時に、特性値にバラツキが
　　発生します。
　3.これは、条件の設定誤差、実験単位の環境変化など
　　が影響しています。
　4.この変動をｉ次誤差ε_（ｉ）と言います。

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5. 分割実験の構造式

（解説）
　1.分割実験の構造式について、説明して行きます。
　2.左図は、分割実験の構造式です。

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