品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. 偶然原因と異常原因とは

（解説）
　1.偶然原因と異常原因について、説明して行きます。
　2.バラツキの種類には、偶然原因によるバラツキと
　　異常原因によるバラツキが有ります。
　3.偶然原因によるバラツキ
　　・原因を調べても意味がない。
　　・製造工程で対応の必要無し。
　4.異常原因によるバラツキ
　　・何らかの原因によるバラツキ
　　・製造工程で対応の必要有り。

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2. 偶然原因（分布は正常）

（解説）
　1.偶然原因（分布は正常）について、説明して行きます。
　2.製造工程が正常の場合でも、製品特性には必ずバラツキ
　　が有ります。
　3.このバラツキは、製品特性が正規分布している為です。
　4.左記の分布では、下記の様になります。
　　・平均値　：　　１００
　　・標準偏差：　　　　３
　　・平均＋３σ： 　１０９
　　・平均−３σ： 　　９１

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3. 異常原因（平均値が変化）

（解説）
　1.異常原因（平均値が変化）について、説明して行き
　　ます。
　2.製造工程で異常が有り、製品特性の平均値が変化する
　　場合が有ります。
　3.これは製品特性の分布が左右にシフトする為です。
　4.左記の分布では、平均値が１００→１０５となります。
　　・平均値　：　　１０５
　　・標準偏差：　　　　３
　　・平均＋３σ： 　１１４
　　・平均−３σ： 　　９６

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4. 異常原因（標準偏差が変化）

（解説）
　1.異常原因（標準偏差が変化）について、説明して行き
　　ます。
　2.製造工程で異常が有り、製品特性の標準偏差が変化する
　　場合が有ります。
　3.これは製品特性の分布の幅が伸縮する為です。
　4.左記の分布では、標準偏差が３→５となります。
　　・平均値　：　　１００
　　・標準偏差：　　　　５
　　・平均＋３σ： 　１１５
　　・平均−３σ： 　　８５

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5. 管理図との関係（Ｘｂａｒ管理図）

（解説）
　1.管理図との関係（Ｘｂａｒ管理図）について、説明して
　　行きます。
　2.異常原因（平均値が変化）は、Ｘｂａｒ管理図で知る
　　事が可能です。
　3.Ｘｂａｒ管理図で異常が有った場合は、何らかの異常
　　原因により平均値が変化した時です。
　4.Ｘｂａｒ管理図の異常は、８つの異常判定ルールで
　　判定します。

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6. 管理図との関係（R管理図）

（解説）
　1.管理図との関係（Ｒ管理図）について、説明して行き
　　ます。
　2.異常原因（標準偏差が変化）は、Ｒ管理図で知る事が
　　可能です。
　3.Ｒ管理図で異常が有った場合は、何らかの異常原因に
　　より標準偏差が変化した時です。
　4.Ｒ管理の異常は、ＵＣＬ（上方管理限界）及びＬＣＬ
　　（下方管理限界）で判断します。

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