品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. 製品と測定のバラツキとは

（解説）
　1.製品と測定のバラツキについて、説明して行きます。
　2.製造工程で製品を作り測定を行うと、得られたデータの
　　バラツキが大きい事が良く有ります。
　3.データのバラツキが大きいと、製品のバラツキが大きい
　　と早合点してしまう場合が有ります。
　4.データのバラツキには、必ず製品のバラツキと測定の
　　バラツキが含まれています。
　5.製品のバラツキと測定のバラツキで、どちらがどの程度
　　大きいかを知る事が重要となります。

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2. データのバラツキ

（解説）
　1.データのバラツキについて、説明して行きます。
　2.具体的な例を示します。左図は製造工程から製品を３つ
　　サンプリングして、測定を５回行ったデータです。
　3.製品毎の平均値は、以下の通りです。
　　Ａ_１の平均値＝１０．３
　　Ａ_２の平均値＝　９．１
　　Ａ_３の平均値＝１０．９
　4.一方、Ａ_１の個々のデータを見てみると、９．３〜
　　１０．７となっています。

5.製品間に差が有る様に見えますが、測定のバラツキも見逃せないと思えます。
6.以下、統計的手法を活用して、製品と測定のバラツキを解析して行きます。

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3. 分散分析法

（解説）
　1.分散分析法について、説明して行きます。
　2.上記の様なデータが有る時は、分散分析法が使用でき
　　ます。
　3.分散分析法には１元配置分散分析、２元配置分散分析、
　　多元配置分散分析が有ります。
　4.バラツキ＝分散を統計的に調べる方法です。
　5.統計的手法は、色々な数式が出て来るので、最初は
　　取っ付き難いかと思いますが、この課題にはどの手法が
　　使えるかを知る事が重要です。
　6.課題を解決する勘所を覚えて行きましょう。

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4. 分散分析表

（解説）
　1.分散分析表について、説明して行きます。
　2.左図は、１元配置分散分析表です。因子が１つで、
　　繰り返しが有るデータの解析に使用します。
　3.これには、要因、平方和S、自由度ｆ、分散Ｖ、
　　分散比Ｆ_０、寄与率ρ（％）、水準間Ａ、残差ｅなど
　　色々な統計的用語や数式が有ります。
　4.ここでは統計的用語や数式を覚える必要は有りません。
　　「この様な表が有るのだな」と覚えて下さい。

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5. 分散分析表の計算結果

（解説）
　1.分散分析表の計算結果について、説明して行きます。
　2.実際にデータを解析した結果を見てみましょう。
　　寄与率ρ（％）の所に注目して下さい。

　　　　　　　　寄与率ρ（％）
　　水準間Ａ　　　６９．３
　　残差ｅ　　　　３０．７
　　計Ｔ　　　　１００．０

3.上記の意味は、以下の通りです。
　・製品のバラツキ＝水準間Ａ＝６９．３％
　・測定のバラツキ＝残差ｅ　＝３０．７％
4.この様にして１元配置分散分析法を用いると、製品と測定のバラツキを解析できます。

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