品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. ｃ管理図とは

（解説）
　1.ｃ管理図について、説明して行きます。
　2.ｃ管理図は、欠点の管理で対象範囲が一定の時に
　　使用するのが特徴です。
　　・具体例１：一定面積における、フィルムのキズ数
　　・具体例２：一定期間における、機械の故障回数
　3.ｃ管理図のみとなっています。
　4.品質特性として、欠点数に使用します。

5.以下が特徴となります。
　・事象　　　　：　普通事象
　・データの種類：　計数値
　・統計量１　　：　欠点数
　・統計量２　　：　−
　・分布　　　　：　ポアソン分布
6.尚、管理図には解析用と管理用が有りますが、本ページで解析用について記載して行きます。

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2. サンプリングと測定

（解説）
　1.サンプリングと測定について、説明して行きます。
　2.１回のサンプリングで、ｎ範囲のサンプルを採取し
　　、測定を行います。
　3.これをｋ回繰り返します。
　4.以下の方法となります。
　　・群の大きさ：　ｎ（目安欠点数１〜５）
　　・群の数　　：　ｋ（目安２０〜２５）
　　・測定回数　：　ｎ×ｋ

　5.群の大きさｎ（１回のサンプリングで採取する範囲
　　）、群の数ｋ（サンプリングの繰り返し数）の違い
　　に注意して下さい。
　6.左表を作成し、欠点数の箇所にデータを記入し
　　ます。

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3. 中心線ＣＬの算出

（解説）
　1.中心線ＣＬの算出について、説明して行きます。
　2.対象は、群毎の欠点数ｃとなります。よって、
　　算出は１回実施します。
　3.群毎の欠点数ｃの平均値ｃｂａｒを求めます。
　　ＣＬ＝ｃｂａｒとなります。
　4.中心線ＣＬは、測定値の２桁下まで算出します。
　5.計算例は、以下の通りです。
　　・ＣＬ＝ｃｂａｒ
　　　　　＝（ｃ_１＋ｃ_２＋・・・＋ｃ_ｋ）／ｋ

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4. 管理限界線ＵＣＬ、ＬＣＬの算出

（解説）
　1.管理限界線ＵＣＬ、ＬＣＬの算出について、説明
　　して行きます。
　2.管理限界線ＵＣＬ、ＬＣＬは、ｃｂａｒを使用して
　　算出します。
　3.ｃ管理図の場合
　　・ＵＣＬ＝ｃｂａｒ＋３ｃｂａｒ^０・５
　　・ＬＣＬ＝ｃｂａｒ−３ｃｂａｒ^０・５

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5. 管理図の作成

（解説）
　1.管理図の作成について、説明して行きます。
　2.上記の結果を基に、ｃ管理図を作成します。
　3.ｃ管理図の作成
　　・左図の様に、ｃ管理図を作成します。
　　・異常判定ルールで異常の有無を調べます。
　　　異常は有りませんでした。
　4.工程が安定しているかどうか
　　・上記の結果より、群間変動は無いです。
　　・よって、工程異常は無いと判断します。

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