品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. 分散分析の計算方法

（解説）
　1.分散分析の計算方法について、説明して行きます。
　2.ここでは、二元配置分散分析（ｎ≧２）の事例を
　　用います。
　3.二元配置分散分析（ｎ≧２）の場合、以下の計算が
　　必要となります。
　　・繰り返しデータの合計：　Ｔ_ＡｉＢｊ
　　・修正項　　　　：　ＣＴ
　　・総平方和　　　：　Ｓ_Ｔ
　　・要因Ａ変動　　：　Ｓ_Ａ
　　・要因Ｂ変動　　：　Ｓ_Ｂ

　・組合せ効果ＡＢ：　Ｓ_ＡＢ
　・交互作用Ａ×Ｂ：　Ｓ_Ａ×Ｂ
　・誤差ｅ　　　　：　Ｓ_ｅ
4.以降、上記の７項目について、計算方法を個々に解説します。

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2. 繰り返しデータの合計ＴＡｉＢｊ

（解説）
　1.繰り返しデータの合計Ｔ_ＡｉＢｊについて、説明
　　して行きます。
　2.分散分析の計算を行うには、個々の測定データを
　　加工する必要が有ります。
　3.左図の左下の表が個々の測定データです。
　　･下記の様に、Ａ_１Ｂ_１の条件で２個の繰り返し
　　　データが有ります。
　　･Ａ_１Ｂ_１（ｎ＝１）：　３．５０
　　･Ａ_１Ｂ_１（ｎ＝２）：　３．６７

4.同じ条件の２個の繰り返しデータを合計します。
　･Ａ_１Ｂ_１：　３．５０＋３．６７＝７．１７
5.全ての条件で繰り返しデータを合計し、左図の右下の表を作成します。
6.右の列に計Ｔ_Ａｉ、下の行に計Ｔ_Ｂｊを計算します。

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3. 修正項ＣＴの計算方法

（解説）
　1.修正項ＣＴの計算方法について、説明します。
　2.修正項ＣＴ(Correction Term)は、平均値に対する
　　変動です。
　3.要因、組合せ効果、交互作用を計算する為には、
　　修正項ＣＴが必要となります。
　4.修正項ＣＴの計算方法は、以下の通りです。
　　･ＣＴ＝（総計）^２／（総データ数）＝Ｔ^２／Ｎ
　　･Ｔ：　総計
　　･Ｎ：　総データ数

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4. 総平方和の計算方法

（解説）
　1.総平方和の計算方法について、説明して行きます。
　2.総平方和は、全変動を表します。
　3.総平方和の計算方法は、以下の通りです。
　　・Ｓ_Ｔ＝ΣΣΣｘ_ｉｊｋ^２−ＣＴ
　　・ａ：　要因Ａの水準数
　　・ｂ：　要因Ｂの水準数
　　・ｎ：　繰り返し数

5. 要因Ａ変動の計算方法

（解説）
　1.要因Ａ変動の計算方法について、説明します。
　2.要因Ａ変動は、要因Ａが変化する事で起きる変動
　　です。
　3.要因Ａ変動の計算方法は、以下の通りです。
　　・Ｓ_Ａ＝ΣＴ_Ａｉ^２／ｂｎ−ＣＴ
　　・ａ：　要因Ａの水準数
　　・ｂ：　要因Ｂの水準数
　　・ｎ：　繰り返し数

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6. 要因Ｂ変動の計算方法

（解説）
　1.要因Ｂ変動の計算方法について、説明します。
　2.要因Ｂ変動は、要因Ｂが変化する事で起きる変動
　　です。
　3.要因Ｂ変動の計算方法は、以下の通りです。
　　・Ｓ_Ｂ＝ΣＴ_Ｂｊ^２／ａｎ−ＣＴ
　　・ａ：　要因Ａの水準数
　　・ｂ：　要因Ｂの水準数
　　・ｎ：　繰り返し数

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7. 組合せ効果ＡＢの計算方法

（解説）
　1.組合せ効果ＡＢの計算方法について、説明します。
　2.組合せ効果ＡＢは、要因Ａと要因Ｂが変化する事で
　　起きる変動です。
　3.組合せ効果ＡＢの計算方法は、以下の通りです。
　　・Ｓ_ＡＢ＝ΣΣＴ_ＡｉＢｊ^２／ｎ−ＣＴ
　　・ａ：　要因Ａの水準数
　　・ｂ：　要因Ｂの水準数
　　・ｎ：　繰り返し数

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8. 交互作用Ａ×Ｂの計算方法

（解説）
　1.交互作用Ａ×Ｂの計算方法について、説明します。
　2.交互作用Ａ×Ｂは、要因Ａと要因Ｂの変動の和
　　（ＳＡ＋ＳＢ）で表せない変動です。
　3.交互作用Ａ×Ｂの計算方法は、以下の通りです。
　　・Ｓ_Ａ×Ｂ＝Ｓ_ＡＢ−Ｓ_Ａ−Ｓ_Ｂ

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9. 誤差ｅの計算方法

（解説）
　1.誤差ｅの計算方法について、説明して行きます。
　2.誤差ｅは、同じ条件でデータを取った時の変動
　　です。
　3.誤差ｅの計算方法は、以下の通りです。
　　・Ｓ_ｅ＝Ｓ_Ｔ−Ｓ_Ａ−Ｓ_Ｂ−Ｓ_Ａ×Ｂ

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