品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. 二元配置のモデルとは

（解説）
　1.二元配置のモデルについて、説明して行きます。
　2.二元配置のモデルは、以下の３つが有ります。
　　・モデル�T（母数モデル）
　　・モデル�U（変量モデル）
　　・混合モデル
　3.モデルの種類によって、分散分析の計算方法が
　　異なります。
　4.解析する対象を十分に考えて、モデルを選定する事
　　が重要です。

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2. モデル�T（母数モデル）

（解説）
　1.モデル�T（母数モデル）について、説明して行き
　　ます。
　2.モデル�Tは母数モデルとも呼ばれ、要因Ａ、Ｂの
　　各水準は一定です。
　3.分散成分（分散の期待値）は、以下の通りです。
　　・σ_Ａ^２＝（Ｖ_Ａ−σ_ｅ^２）／ｂｎ
　　・σ_Ｂ^２＝（Ｖ_Ｂ−σ_ｅ^２）／ａｎ
　　・σ_Ａ×Ｂ^２＝（Ｖ_Ａ×Ｂ−σ_ｅ^２）／ｎ
　　・σ_ｅ^２＝Ｖ_ｅ
　　・σ_Ｔ^２＝σ_Ａ^２＋σ_Ｂ^２＋σ_Ａ×Ｂ^２＋σ_ｅ^２

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3. モデル�U（変量モデル）

（解説）
　1.モデル�U（変量モデル）について、説明して行き
　　ます。
　2.モデル�Uは変量モデルとも呼ばれ、要因Ａ、Ｂの
　　各水準は不定です。
　3.分散成分（分散の期待値）は、以下の通りです。
　　・σ_Ａ^２＝（Ｖ_Ａ−ｎσ_Ａ×Ｂ^２−σ_ｅ^２）／ｂｎ
　　・σ_Ｂ^２＝（Ｖ_Ｂ−ｎσ_Ａ×Ｂ^２−σ_ｅ^２）／ａｎ
　　・σ_Ａ×Ｂ^２＝（Ｖ_Ａ×Ｂ−σ_ｅ^２）／ｎ
　　・σ_ｅ^２＝Ｖ_ｅ
　　・σ_Ｔ^２＝σ_Ａ^２＋σ_Ｂ^２＋σ_Ａ×Ｂ^２＋σ_ｅ^２

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4. 混合モデル

（解説）
　1.混合モデルについて、説明して行きます。
　2.混合モデルは、片方の要因に変量モデル、もう一方
　　の要因に母数モデルとなった場合です。
　3.分散成分（分散の期待値）は、以下の通りです。
　　・σ_Ａ^２＝（Ｖ_Ａ−ｎσ_Ａ×Ｂ^２−σ_ｅ^２）／ｂｎ
　　・σ_Ｂ^２＝（Ｖ_Ｂ−σ_ｅ^２）／ａｎ
　　・σ_Ａ×Ｂ^２＝（Ｖ_Ａ×Ｂ−σ_ｅ^２）／ｎ
　　・σ_ｅ^２＝Ｖ_ｅ
　　・σ_Ｔ^２＝σ_Ａ^２＋σ_Ｂ^２＋σ_Ａ×Ｂ^２＋σ_ｅ^２

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