品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. 一元配置分散分析（ｎ≧２）とは

（解説）
　1.一元配置分散分析（ｎ≧２）について、説明して
　　行きます。
　2.一元配置分散分析（ｎ≧２）は、以下の場合に当て
　　嵌まります。
　　・要因　　：　１つ
　　・繰り返し：　ｎ≧２
　3.具体例は、次の通りです。
　　・要因１　：　温度A₁,A₂,A₃,A₄
　　・繰り返し：　ｎ＝５

4.要因が１つで、繰り返し有り（ｎ≧２）の実験に用います。

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2. データ例

（解説）
　1.データ例について、説明して行きます。
　2.左図の表を作成します。
　3.左の列には、要因と水準を記載します。
　　・要因と水準
　　・Ａ_１　１００℃　〜　Ａ_４　１３０℃
　4.上の行には、データの番号を記載します。
　　・データの番号
　　・ｎ＝１〜ｎ＝５

5.右の列には、計Ｔ_Ａｉ、総計を記載します。
　・計Ｔ_Ａｉ
　・総計

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3. 平方和の分解

（解説）
　1.平方和の分解について、説明して行きます。
　2.全変動Ｓ_Ｔは、要因変動Ｓ_Ａと誤差変動Ｓ_ｅに
　　分解できます。
　　・全変動＝要因変動＋誤差変動
　　・Ｓ_Ｔ＝Ｓ_Ａ＋Ｓ_ｅ
　3.上記の平方和の分解を理解すれば、分散分析の
　　理解が容易となります。

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4. 実験データの入力

（解説）
　1.実験データの入力について、説明して行きます。
　2.左図の表に実験データを入力します。
　3.真ん中の欄に、実験データを入力します。
　　・データｘ_ｉｊ
　4.右の列では、計Ｔ_Ａｉ、総計を計算します。
　　・Ｔ_Ａｉ
　　・総計

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5. 分散分析表の作成

（解説）
　1.分散分析表の作成について、説明して行きます。
　2.分散分析表は、下記の７つの項目を記載します。
　　・要因
　　・平方和Ｓ
　　・自由度ｆ
　　・分散Ｖ
　　・分散比Ｆ_０
　　・Ｆ検定
　　・寄与率ρ（％）

3.要因の列は、以下を記載します。
　・水準Ａ
　・残差e
　・計Ｔ

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6. 分散分析表の計算

（解説）
　1.分散分析表の計算について、説明して行きます。
　2.下記の項目を計算します。
　　・平方和Ｓ
　　・自由度ｆ
　　・分散Ｖ
　　・分散比Ｆ_０
　　・Ｆ検定
　　・寄与率ρ（％）

3.Ｆ検定
　・ｐ値は０．７％となり、１％の有意水準で有意となりました。
　・よって、要因Ａの水準を変化させると、特性値の平均値が変わる事が判明しました。
4.寄与率ρ（％）
　・要因Ａの寄与率は、４３．４％でした。
　・従って、全体のバラツキの４３．４％は、要因Ａで説明できます。

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7. 計算式の補足

（解説）
　1.計算式の補足ついて、説明して行きます。
　2.計算式は、下記の通りです。
　　・ＣＴ＝T^２／Ｎ＝
　　・Ｓ_Ｔ＝Σｘ_ｉｊ^２−ＣＴ＝
　　・Ｓ_Ａ＝Σ（Ｔ_Ａｉ^２／ｎ）−ＣＴ＝
　　・Ｓ_ｅ＝Ｓ_Ｔ−Ｓ_Ａ＝
　　・ｆ_Ｔ＝ａｎ−１＝
　　・ｆ_Ａ＝ａ−１＝
　　・ｆ_ｅ＝ｆ_Ｔ−ｆ_Ａ＝

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