品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. 分散分析の意義

（解説）
　1.分散分析の意義について、説明して行きます。
　2.分散分析は、平均値に違いがあるかどうかを、
　　バラツキも含め判断する方法です。
　3.一般論では、下記の通りです。
　　・要因Ａの水準を変化（Ａ_１、Ａ_２、Ａ_３）させ
　　　、平均値だけでは無くバラツキも考慮して、
　　　その効果を調べる。

4.事例としては、以下の通りです。
　・肥料の種類を変化（肥料１、肥料２、肥料３）させ、平均値だけでは無くバラツキも考慮して、
　　収穫量の違いを調査する

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2. バラツキが小さいデータ

（解説）
　1.バラツキが小さいデータについて、説明して行き
　　ます。
　2.バラツキが小さいデータでは、左図の様に明らかに
　　平均値が異なる事が分かります。
　3.正確にはｔ検定を用いる必要が有りますが、平均値
　　の違いを直感で判断しても良いかも知れません。
　4.水準の変化（Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３）で、平均値が
　　変わったと結論付ける事が可能です。

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3. バラツキが大きいデータ

（解説）
　1.バラツキが大きいデータについて、説明して行き
　　ます。
　2.バラツキが大きいデータでは、左図の様に平均値の
　　違いがハッキリしません。
　3.特に、Ｘ２とＸ３ではデータが重なっており、
　　平均値が明確に異なっているとは言えません。
　4.水準の変化（Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３）で、平均値が
　　変わったと結論付ける事は危険です。

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4. バラツキも含め判断する方法

（解説）
　1.バラツキも含め判断する方法について、説明して
　　行きます。
　2.分散分析では、平均値に違いがあるかどうかを、
　　バラツキも含め判断する事が可能です。
　3.分散分析の手順の概要は、以下の通りです。
　　・変動の分解
　　・Ｆ検定
　　・統計的に判断
　4.上図の解釈は、人によって異なります。これを統一
　　した判断にする為には、分散分析が有用です。

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