品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. 回帰分析とは

（解説）
　1.回帰分析について、説明して行きます。
　2.回帰分析は、説明変数ｘで目的変数ｙを予測する
　　手法です。
　3.回帰分析には、以下の３種類が有ります。
　　・単回帰分析
　　・重回帰分析
　　・ロジスティック回帰分析

4.単回帰分析
　・説明変数ｘが１つで、直線関係となります。モデル式は、以下の通りです。
　・ｙ_ｉ＝β_０＋β_１ｘ_ｉ１＋ε_ｉ
5.重回帰分析
　・説明変数ｘが２つ以上で、曲線関係となります。モデル式は、以下の通りです。
　・ｙｉ＝β_０＋β_１ｘ_ｉ１＋β_２ｘ_ｉ２＋・・・＋β_ｐｘ_ｉｐ＋ε_ｉ
6.ロジスティック回帰分析
　・目的変数ｙが質的変数の場合に使用します。
　・質的変数の例は、良品／不良品やランクＡ／ランクＢ／ランクＣ等が有ります。
7.以下は、単回帰分析を記載して行きます。

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2. 単回帰分析の基本

（解説）
　1.単回帰分析の基本について、説明して行きます。
　2.説明変数ｘ、目的変数ｙ共に量的変数となります。
　3.説明変数ｘは、１つです。
　4.説明変数ｘと目的変数ｙは、直線関係になります。
　　・モデル式は、以下の通りです。
　　・ｙ_ｉ＝β_０＋β_１ｘ_ｉ１＋ε_ｉ
　5.補足説明
　　・説明変数ｘは、独立変数ｘとも呼ばれます。
　　・目的変数ｙは、従属変数ｙとも呼ばれます。

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