品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. 多変量解析の種類

（解説）
　1.多変量解析の種類について、説明して行きます。
　2.予測の手法と要約の手法に分類できます。
　3.予測の手法は、以下が代表的です。
　　・重回帰分析
　　・質的変数を含む回帰分析
　　・ロジスティック回帰分析
　　・数量化�U類
　4.要約の手法は、以下が代表的です。
　　・主成分分析
　　・数量化�V類

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2. 予測の手法

（解説）
　1.予測の手法について、説明して行きます。
　2.複数の説明変数ｘで一つの目的変数ｙを予測。
　3.説明変数ｘ：量的、目的変数ｙ：量的の場合
　　・重回帰分析
　4.説明変数ｘ：質的、目的変数ｙ：量的の場合
　　・質的変数を含む回帰分析
　5.説明変数ｘ：量的、目的変数ｙ：質的の場合
　　・ロジスティック回帰分析
　6.説明変数ｘ：質的、目的変数ｙ：質的の場合
　　・数量化�U類

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3. 要約の手法

（解説）
　1.要約の手法について、説明して行きます。
　2.要約の手法は、変数同士がどの様に関係しているか
　　を調べる手法です。
　3.量的変数の場合
　　・主成分分析
　4.質的変数の場合
　　・数量化�V類

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