品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. ロジスティック回帰分析とは

（解説）
　1.ロジスティック回帰分析について、説明して行き
　　ます。
　2.ロジスティック回帰分析は、以下の項目です。
　　・目的変数が質的変数（良品／不良品）
　　・説明変数が質的変数
　　・説明変数が量的変数
　　・ロジスティック重回帰
　　・理論的補足
　3.ロジスティック回帰分析は、不良率を求める時に
　　有用です。

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2. 説明変数が質的変数

（解説）
　1.説明変数が質的変数について、説明して行きます。
　2.説明変数が質的変数の場合は、以下を検討します。
　　・データ
　　・オッズとオッズ比
　　・群分けした解析
　　・シンプソンのパラドックス
　　・データの取り方
　3.変数は、以下の通りです。
　　・目的変数：　質的変数
　　・説明変数：　質的変数

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3. 説明変数が量的変数

（解説）
　1.説明変数が量的変数について、説明して行きます。
　2.説明変数が量的変数の場合は、以下を検討します。
　　・データ
　　・単純な回帰分析による解析
　　・経験ロジット
　　・経験ロジットを用いた回帰分析
　　・逆ロジット変換／正確な解析
　3.変数は、以下の通りです。
　　・目的変数：　質的変数
　　・説明変数：　量的変数

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4. ロジスティック重回帰

（解説）
　1.ロジスティック重回帰について、説明して行き
　　ます。
　2.ロジスティック重回帰は、以下を検討します。
　　・データ
　　・考え方
　　・解析

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5. 理論的補足

（解説）
　1.理論的補足について、説明して行きます。
　2.理論的補足は、以下の通りです。
　　・ｐとｚの分散
　　・重み付き最小２乗法
　　・ロジスティック解析の展開

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