品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. ｐとｚの分散

（解説）
　1.ｐとｚの分散について、説明して行きます。
　2.ｐの分散は、以下の通りです。
　　・Ｖ[ｐ_ｉ]＝π_ｉ（１−π_ｉ）／ｎ_ｉ
　3.ｚの分散は、以下の通りです。
　　・Ｖ［ｚ_ｉ］≒１／（π_ｉ（１−π_ｉ）ｎ_ｉ）
　4.ここで、π_ｉはｘ_ｉに対する真の破壊確率です。

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2. 重み付き最小２乗法

（解説）
　1.重み付き最小２乗法について、説明して行きます。
　2.回帰分析は誤差の標準偏差が等しい事を前提と
　　してるので、下記の条件では使用できません。
　　・π≒０
　　・π≒１
　　・ｎ_ｉに大きな違いが有る
　3.上記では、重み付き最小２乗法を使用します。
　4.重み付き最小２乗法では、左式上部が最小になる
　　様に係数を求めます。
　5.左式下部が、重みの式となります。

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3. ロジスティック回帰分析の展開

（解説）
　1.ロジスティック回帰分析の展開について、説明して
　　行きます。
　2.ロジスティック回帰分析は、統計解析プログラムが
　　必要です。
　3.代表的な統計解析プログラムは、以下の２つです。
　　・ＪＵＳＥ／ＭＡ　（日本科学技術研修所）
　　・ＪＭＰ　　　　　（SAS Institute Japan）

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