品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. ６変数の主成分分析１

（解説）
　1.６変数の主成分分析１について、説明して行き
　　ます。
　2.６変数の主成分分析１は、以下を検討します。
　　・データと基本統計量
　　・偏差値
　　・変数間の関係
　　・マクロによる解析
　　・マクロ出力１
　　・マクロ出力２

3.本ページのエクセルのマクロは、財団法人　実務教育研究所の「エクセルによる多変量解析実務講座」
　から紹介しています。

---

2. データと基本統計量

（解説）
　1.データと基本統計量について、説明して行きます。
　2.今回は運動能力を事例とし、下記の６変数を検討
　　します。
　　・横跳び
　　・垂直跳び
　　・背筋力
　　・握力
　　・５０ｍ走
　　・幅跳び

3.上記の変数で５０ｍ走以外は、大きい値が運動能力が高いです。
4.全ての変数で良い方向を揃えるため、５０ｍ走の単位を秒→ｍ／秒に変更します。

---

3. 偏差値

（解説）
　1.偏差値について、説明して行きます。
　2.単位が異なるデータを比較する時は、データを基準
　　化し偏差値で評価します。
　3.基準化の方法は、以下の通りです。
　　・ｕ＝（ｘ−ｘｂａｒ）／ｓ
　　・ｕ　　：　偏差値
　　・ｘ　　：　測定値
　　・ｘｂａｒ：　平均値
　　・ｓ　　：　標準偏差

4.各変数の偏差値を合計すると、運動能力の目安が出ます。
5.しかし偏差値の合計では、その人の特徴は分かりません。
6.全ての能力を把握し、総合指数（総合能力、特徴）を調べる手法が主成分分析です。

---

4. 変数間の関係

（解説）
　1.変数間の関係について、説明して行きます。
　2.総合指数を求める為、６つの変数の相関係数を求め
　　ます。
　3.以下の変数が、相関係数０．５以上でした。
　　・ｘ_３：背筋力　、ｘ_４：握力
　　・ｘ_５：５０ｍ走、ｘ_６：幅跳び
　4.同じ跳びであるが、ｘ_１：横飛び、ｘ_２：垂直跳び
　　の相関係数は小さいです。
　5.相関係数行列から２つの変数の関係を把握できるが
　　、６つの変数の相互関係は分かりません。

---

5. マクロによる解析

（解説）
　1.マクロによる解析について、説明して行きます。
　2.上記のデータをマクロを使って解析します。手順は
　　、以下の通りです。
　　・データ、変数名、サンプル名を入力する。
　　・サンプル名の上にサンプルの個数、その上に変数
　　　の個数を入力する。
　　・変数の個数のセルをクリックして、マクロ「主成
　　　分」を実行する。
　3.結果は、左図の様に表示されます。

---

6. マクロ出力１

（解説）
　1.マクロ出力１について、説明して行きます。
　2.左下に、下記の項目が出力されます。
　　・各変数の基本統計量（平均値、標準偏差、歪度、
　　　尖度）。
　　・各変数の相関係数行列。
　3.歪度、尖度、相関係数の絶対値が大きい場合は、
　　文字の色が変わる様になっています。

---

7. マクロ出力２

（解説）
　1.マクロ出力２について、説明して行きます。
　2.右下に、下記の項目が出力されます。
　　・各変数の固有率、寄与率、累積寄与率。
　　・各変数の因子負荷量。
　3.固有率が１以下の主成分は、その意味を説明する事
　　が難しいので、深く検討しない事が普通です。
　4.第１主成分の因子負荷量は全て＋で、その大きさは
　　比較的均等です。よって、この成分は体力、運動能
　　力の総合特性値と見る事ができます。

---

品質管理ソフトは、下記をクリックして下さい。
本館：エクセル将棋館（品質管理ソフト）