品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. ６変数の主成分分析２

（解説）
　1.６変数の主成分分析２について、説明して行き
　　ます。
　2.６変数の主成分分析２は、以下を検討します。
　　・マクロ出力３
　　・主成分得点と因子負荷量の関係
　　・市販プログラムを用いる時の注意
　3.本ページのエクセルのマクロは、
　　財団法人　実務教育研究所の「エクセルによる
　　多変量解析実務講座」から紹介しています。

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2. マクロ出力３

（解説）
　1.マクロ出力３について、説明して行きます。
　2.主成分得点と因子負荷量は、数値を見ただけでは
　　特徴を把握する事が難しいです。
　3.そこで、散布図を作成して観察を行います。
　4.左図上が主成分得点のグラフ、左図下が因子負荷量
　　のグラフです。

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3. 主成分得点と因子負荷量の関係

（解説）
　1.主成分得点と因子負荷量の関係について、説明して
　　行きます。
　2.比較を行う上で、主成分得点は基準化します。
　3.左図上が基準化主成分得点のグラフ、左図下が因子
　　負荷量のグラフです。

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4. 市販プログラムを用いる時の注意

（解説）
　1.市販プログラムを用いる時の注意について、説明
　　して行きます。
　2.以下の出力が必要となります。
　　・基本統計量（平均値、標準偏差、歪度、尖度）
　　・偏差値、外れ値（色、フォント等で異常値が強調
　　　されると良い）
　　・相関係数行列
　　・散布図行列
　　・主成分得点のグラフ、因子負荷量のグラフ

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