品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. 回帰モデルの改善とは

（解説）
　1.回帰モデルの改善について、説明して行きます。
　2.作成した回帰モデルは、そのままでは最適な状態に
　　なっていません。
　3.最適な回帰モデルにする為には、回帰モデルの改善
　　が必要となります。
　4.回帰モデルの改善は、以下の項目が有ります。
　　・回帰診断
　　・多項式回帰
　　・モデルの改善例
　　・モデルの改善例２

---

2. 回帰診断

（解説）
　1.回帰診断について、説明して行きます。
　2.回帰モデルの妥当性を確認する為、下記の回帰診断
　　を行います。
　　・残差の散布図（予測値、説明変数）
　　・影響力の大きいサンプルの検出（てこ比）
　　・残差における外れ値

---

3. 多項式回帰

（解説）
　1.多項式回帰について、説明して行きます。
　2.多項式は、ｘ、ｘ^２、ｘ^３などの様にｘのべき条を
　　含みます。
　3.多項式回帰は、以下の手順で行います。
　　・１変数の多項式の当てはめ
　　・上記の最適条件
　　・２変数の多項式の当てはめ
　　・上記の最適条件

---

4. モデルの改善例

（解説）
　1.モデルの改善例について、説明して行きます。
　2.元の変数に手を加える事によって、モデルが改善
　　できる場合が有ります。
　3.左式は変数ｘ_１、ｘ_２から、新たな変数ｘ_３、ｘ_４
　　を作成する例です。
　　・ｘ_３＝（ｘ_１＋ｘ_２）／２
　　・ｘ_４＝ｘ_２−ｘ_１

---

5. モデルの改善例２

（解説）
　1.モデルの改善例２について、説明して行きます。
　2.モデルの改善例２では、下記の２つが有ります。
　　・モデル式の選択
　　・時系列データの回帰分析

---

品質管理ソフトは、下記をクリックして下さい。
本館：エクセル将棋館（品質管理ソフト）