(解説)
1.モデルの改善例2について、説明して行きます。
2.モデルの改善2は、以下の手順を行います。
・モデル式の選択
・時系列データの回帰分析
(解説)
1.モデル式の選択について、説明して行きます。
2.モデル式を作成した後に、そのモデルが理論に従う
かを検討する事が重要です。
3.左式の上部は、家賃、面積、築後年数でモデル式を
作成したものです。
4.左式の下部は、築後年数に補正を掛けています。
5.この様にして、モデル式は最も正しいと思われる
ものに変えて行きます。
(解説)
1.時系列データの回帰分析について、説明して行き
ます。
2.収率yを温度x1、時間x2から予測する例を記載
します。
3.時系列データでは、説明変数の時間をそのまま使用
すると、ズレが生じる場合が有ります。
4.この様な場合は、説明変数の補正が必要です。
下記は、説明変数に1時間の補正を行った例です。
・x3=x2+1