品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. 重回帰分析とは

（解説）
　1.重回帰分析について、説明して行きます。
　2.重回帰分析は、複数の説明変数から一つの目的変数
　　を予測する手法です。
　3.説明変数
　　・個数：　複数（ｘ_１、ｘ_２・・・、ｘ_ｐ）
　　・属性：　質的変数
　4.説明変数
　　・個数：　一つ（ｙ）
　　・属性：　質的変数

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2. 重回帰モデルと重回帰式

（解説）
　1.重回帰モデルと重回帰式について、説明して行き
　　ます。
　2.重回帰モデルは、左記の通りです。誤差項としてε
　　が有るのが特徴的です。
　3.重回帰式は、左記の通りです。偏回帰係数ｂ_１、
　　ｂ_２、・・・、ｂ_ｐを求める事がポイントとなり
　　ます。
　4.サンプルの個数ｎと説明変数の個数ｐは、下記の
　　関係が成り立つ事が必要です。
　　・ｎ≧ｐ＋１

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3. ｙｈａｔの等高線

（解説）
　1.ｙｈａｔの等高線について、説明して行きます。
　2.説明変数が２つの場合、ｙｈａｔを表現するには、
　　３Ｄグラフか等高線図となります。
　3.３Ｄグラフは見る角度で見え方が異なるので、
　　ここでは等高線図を説明します。
　4.上記の重回帰式と左図の係数よりｙｈａｔを計算し
　　、左表を作成します。
　5.次にエクセルのグラフで等高線図を作ります。

　6.左図は、右下の赤部分が高く、左上の緑部分が低い
　　等高線図です。
　7.この様に数値と色のイメージを関連付けて、等高線
　　図を作成するのがポイントとなります。

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