品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. 質的変数を含む回帰分析とは

（解説）
　1.質的変数を含む回帰分析について、説明して行き
　　ます。
　2.説明変数に質的変数を含む回帰分析は、以下の項目
　　となります。
　　・基本的考え方
　　・モデルの違いの検定
　　・共分散分析
　　・数量化理論１類
　3.質的変数を含む回帰分析には多くの事例が有り、
　　活用できると大変有用な手法です。

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2. 基本的考え方

（解説）
　1.基本的考え方について、説明して行きます。
　2.質的な説明変数の記号は、ｃで表します。
　3.以降、中古マンションの価格を解説します。
　　・説明変数ｘ_１：　住宅面積　（量的変数）
　　・説明変数ｃ_２：　駐車設備　（質的変数）
　　・目的変数ｙ　：　価格　　　（量的変数）

4.ここでは、以下の検討を行います。
　・散布図と回帰直線
　・並行な直線の当てはめ
　・ダミー変数
　・回帰分析

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3. モデルの違いの検定

（解説）
　1.モデルの違いの検定について、説明して行きます。
　2.モデルの違いを定量的に把握する為、下記を検討
　　します。
　　・駐車設備による価格の違いの検定
　　・傾斜ｂ_１の違いの検定

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4. 共分散分析

（解説）
　1.共分散分析について、説明して行きます。
　2.年齢に相当する変数を補助因子と呼び、これによる
　　補正を行う手法を共分散分析と言います。
　3.共分散分析の事例として、以下を検討します。
　　・データ
　　・年齢と年収の関係
　　・傾斜を共通とする回帰直線
　　・共分散分析適用上の注意

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5. 数量化理論１類

（解説）
　1.数量化理論１類について、説明して行きます。
　2.数量化理論１類は、説明変数が全て質的変数の場合
　　の解析方法です。
　　・説明変数：　ｃ_１、ｃ_２　（質的変数）
　　・目的変数：　ｙ　　　　　（量的変数）
　3.数量化理論１類の事例として、以下を検討します。
　　・バランスの取れたデータ
　　・組合わせの推定
　　・アンバランスなデータ
　　・ダミー変数の生成

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6. マクロプログラムによる解析

（解説）
　1.マクロプログラムによる解析について、説明して
　　行きます。
　2.マクロプログラムの事例で、以下を検討します。
　　・中古マンションの価格
　　・アンバランスな勉強時間の調査

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