品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. 散布図と回帰直線

（解説）
　1.散布図と回帰直線について、説明して行きます。
　2.質的な説明変数の記号は、ｃで表します。
　3.以降、中古マンションの価格を解説します。
　　・説明変数ｘ_１：　住宅面積　（量的変数）
　　・説明変数ｃ_２：　駐車設備　（質的変数）
　　・目的変数ｙ　：　価格　　　（量的変数）
　4.左図はｃ_２で層別した後の散布図と回帰直線です。

5.回帰式と寄与率は、下式の通り良好でした。
　・y_hat=27.2+2.13x₁, R²=0.9930, c₂=1
　・y_hat=54.8+2.05x₁, R²=0.9967, c₂=2
　・y_hat=91.9+1.85x₁, R²=0.9668, c₂=3

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2. 平行な直線の当てはめ

（解説）
　1.平行な直線の当てはめについて、説明します。
　2.平行な直線の当てはめを行うには、３つの式を決定
　　する必要が有ります。
　3.左式の上から１〜３番目を決めるには、ｂ_０、ｂ_１
　　、ｂ_２．２、ｂ_２．３の４つのパラメータを算出
　　します。
　4.また、３つの式を統一的に表すと、左式の上から
　　４番目となります。

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3. ダミー変数

（解説）
　1.ダミー変数について、説明して行きます。
　2.質的変数のカテゴリー番号は序数なので、そのまま
　　回帰分析に用いる事ができません。
　3.質的変数ｃ_２から導いたｘ_２．２、ｘ_２．３は
　　０、１の値を持っているので、質的変数として使用
　　できます。
　4.この質的変数はダミー変数と呼ばれ、左表です。
　　・ｃ_２＝１：　ｘ_２．２＝０、　ｘ_２．３＝０
　　・ｃ_２＝２：　ｘ_２．２＝１、　ｘ_２．３＝０
　　・ｃ_２＝３：　ｘ_２．２＝０、　ｘ_２．３＝１

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4. 回帰分析

（解説）
　1.回帰分析について、説明して行きます。
　2.上記のデータに対して、エクセルのＬＩＮＥＳＴ
　　関数で回帰分析を実施します。
　3.左式の１番目が得られた回帰式で、変形すると
　　２番目、３番目の式が出来ます。
　4.左式の２番目で、右端がカテゴリースコアと呼ばれ
　　ます。

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