品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. バランスの取れたデータ

（解説）
　1.バランスの取れたデータについて、説明して行き
　　ます。
　2.左表は、小学中学の勉強時間を調査したデータ
　　です。
　3.項目は、以下の分類となっています。
　　・小学１〜３年、小学４〜６年、中学
　　・男子生徒、女子生徒
　4.バランスの取れたデータなので、偏りも無く解析し
　　易いです。

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2. 組合せの推定

（解説）
　1.組合せの推定について、説明して行きます。
　2.上記のデータから、勉強時間を求める式は左式と
　　なります。

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3. アンバランスなデータ

（解説）
　1.アンバランスなデータについて、説明して行き
　　ます。
　2.左表は上記の同様な調査ですが、データ数が揃って
　　いません。
　3.データ数が揃ってないので、データに偏りが生じて
　　います。
　4.この様なデータを解析するには、後述のダミー変数
　　を用いる解析が必要となります。

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4. ダミー変数の生成

（解説）
　1.ダミー変数の生成について、説明して行きます。
　2.左表は、上記の表３を縦に展開し、ダミー変数を
　　追加した表です。
　3.項目は、以下の通りです。
　　・ｃ_１　：　性別
　　・ｃ_２　：　学齢
　　・ｘ_１．２：　ダミー変数
　　・ｘ_２．２：　ダミー変数
　　・ｘ_２．３：　ダミー変数
　4.左表を解析して、回帰式を求めます。

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