品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. 変数選択とは

（解説）
　1.変数選択について、説明して行きます。
　2.多くの説明変数から、特性に影響を与えている説明
　　変数を選択する必要が有ります。
　3.役に立つ説明変数を選択して重回帰式を求めます。
　4.変数選択は、以下の項目が有ります。
　　・事前解析と総当たり
　　・回帰式の良さの評価
　　・手作業による逐次選択
　　・コンピュータによる逐次選択
　　・理論的補足

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2. 事前解析と総当たり

（解説）
　1.事前解析と総当たりについて、説明して行きます。
　2.多変量解析に入る前に、下記の検討を行います。
　3.事前解析
　　・各変数の基本統計量
　　・各変数のヒストグラム
　　・説明変数と目的変数の散布図
　　・相関係数行列
　4.総当たり
　　・説明変数候補を組合わせ
　　・ＬＩＮＥＳＴ関数でテスト（エクセル関数）

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3. 回帰式の良さの評価

（解説）
　1.回帰式の良さの評価について、説明して行きます。
　2.できるだけ少数の説明変数を選んで、予測力の高い
　　重回帰式を作る事が重要です。
　3.回帰式の良さの評価は、以下を検討します。
　4.回帰式の良さの評価
　　・自由度２重調整寄与率Ｒ^＊＊２が、大きくなる
　　　説明変数を選択する。

5.説明変数の逐次選択
　・変数増加法
　・変数減少法
　・変数増減法
6.変数選択の基準
　・Ｆ比を基準とする。
　・Ｆ≧２なら、その説明変数を取り込む。

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4. 手作業による逐次選択

（解説）
　1.手作業による逐次選択について、説明して行き
　　ます。
　2.コンピュータが発達している現在では、手作業に
　　よる逐次選択は統計的手法の勉強との意味合いが
　　強いです。
　3.下記の順番で、変数を逐次選択します。
　　・変数増加法
　　・変数減少法
　4.この方法では、必ず最良の回帰式が見つかる保証は
　　有りません。

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5. コンピュータによる逐次選択

（解説）
　1.コンピュータによる逐次選択について、説明して
　　行きます。
　2.現実のデータ解析では、機械的に解析を進めるのは
　　適切では有りません。
　3.下記の順番で、変数を逐次選択します。
　　・プログラムの開始
　　・変数選択
　　・残差の検討
　4.解析を進める上で、人間が関与して固有技術を反映
　　する事が重要です。

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6. 理論的補足

（解説）
　1.理論的補足について、説明して行きます。
　2.残差のｔ値の正確な求め方を解説します。
　3.左式が、残差のｔ値の正確な式です。

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