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品質管理はデータに始まり、データで終わります。

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データ品質data quality


(目次)

 1. データ品質とは
 2. データの完全性
 3. データの妥当性
 4. データの一貫性
 5. データの適時性
 6. データの正確性

1. データ品質とは

01 データ品質とは(解説)
 1.データ品質について、説明して行きます。
 2.データ品質は、以下の5つが代表的です。
  ・データの完全性
  ・データの妥当性
  ・データの一貫性
  ・データの適時性
  ・データの正確性
 3.データ品質は、データが現実をどれだけ正しく
  表現しているかの指標です。



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2. データの完全性

02 データの完全性(解説)
 1.データの完全性について、説明して行きます。
 2.データの完全性は、以下の項目が上げれれます。
  ・データが全て揃っている
  ・欠損や不整合がないこと
 3.所謂、虫食いデータは不完全なデータです。







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3. データの妥当性

03 データの妥当性(解説)
 1.データの妥当性について、説明して行きます。
 2.データの妥当性は、以下の項目が上げれれます。
  ・データが正しい前提から導き出されていること
 3.例えば、ある統計量を算出する時、その数式が
  正しいかどうかです。







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4. データの一貫性

04 データの一貫性(解説)
 1.データの一貫性について、説明して行きます。
 2.データの一貫性は、以下の項目が上げれれます。
  ・データに矛盾がないこと
 3.例えば定点観測をする場合、同じ場所を観測する
  必要があります。







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5. データの適時性

05 データの適時性(解説)
 1.データの適時性について、説明して行きます。
 2.データの適時性は、以下の項目が上げれれます。
  ・データ収集や使用するタイミングなど、それを
   するのに相応しいタイミングであること。
 3.例えば、毎日サンプリングして測定する時、その
  時間を揃える必要があります。






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6. データの正確性

06 データの正確性(解説)
 1.データの正確性について、説明して行きます。
 2.データの正確性は、以下の項目が上げれれます。
  ・データは正確であること
  ・入力ミスがないこと
 3.データの正確性は、データ品質の基本となります。







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