品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. データ品質とは

（解説）
　1.データ品質について、説明して行きます。
　2.データ品質は、以下の５つが代表的です。
　　・データの完全性
　　・データの妥当性
　　・データの一貫性
　　・データの適時性
　　・データの正確性
　3.データ品質は、データが現実をどれだけ正しく
　　表現しているかの指標です。

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2. データの完全性

（解説）
　1.データの完全性について、説明して行きます。
　2.データの完全性は、以下の項目が上げれれます。
　　・データが全て揃っている
　　・欠損や不整合がないこと
　3.所謂、虫食いデータは不完全なデータです。

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3. データの妥当性

（解説）
　1.データの妥当性について、説明して行きます。
　2.データの妥当性は、以下の項目が上げれれます。
　　・データが正しい前提から導き出されていること
　3.例えば、ある統計量を算出する時、その数式が
　　正しいかどうかです。

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4. データの一貫性

（解説）
　1.データの一貫性について、説明して行きます。
　2.データの一貫性は、以下の項目が上げれれます。
　　・データに矛盾がないこと
　3.例えば定点観測をする場合、同じ場所を観測する
　　必要があります。

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5. データの適時性

（解説）
　1.データの適時性について、説明して行きます。
　2.データの適時性は、以下の項目が上げれれます。
　　・データ収集や使用するタイミングなど、それを
　　　するのに相応しいタイミングであること。
　3.例えば、毎日サンプリングして測定する時、その
　　時間を揃える必要があります。

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6. データの正確性

（解説）
　1.データの正確性について、説明して行きます。
　2.データの正確性は、以下の項目が上げれれます。
　　・データは正確であること
　　・入力ミスがないこと
　3.データの正確性は、データ品質の基本となります。

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