品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. データの種類とは

（解説）
　1.データの種類には、質的データと量的データが
　　あります。
　2.質的データは四則演算ができないデータで、
　　名義尺度と順位尺度に区分できます。
　3.量的データは四則演算ができるデータで、
　　間隔尺度と比例尺度に区分できます。
　4.名義尺度、順位尺度、間隔尺度、比例尺度は、
　　下記の項目で説明して行きます。

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2. 名義尺度

（解説）
　1.名義尺度は、質的データの一種です。
　2.分類する為に番号を付けたもので、番号自身には
　　意味がありません。
　3.例として、下記があります。
　　血液型（1:A型、2:Ｂ型、3:O型、4:AB型）
　　性別　（1:男、2:女）

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3. 順位尺度

（解説）
　1.順位尺度は、質的データの一種です。
　2.順序に従って番号を付けたもので、番号には順序
　　の意味があります。
　3.例として、下記があります。
　　競技　（1:金、2:銀、3:銅）
　　寿司　（1:松、2:竹、3:梅）

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4. 間隔尺度

（解説）
　1.間隔尺度は、量的データの一種です。
　2.目盛が等間隔になっているものです。
　3.例として、下記があります。
　　気温　（℃）
　　体温　（℃）
　　偏差値（−）

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5. 比例尺度

（解説）
　1.比例尺度は、量的データの一種です。
　2.原点の決め方があり、間隔と比率に意味がある
　　ものです。
　3.例として、下記があります。
　　身長　（ｃｍ）
　　体重　（ｋｇ）
　　金額　（円）

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