品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. 層別とは

（解説）
　1.層別とはデータを要因毎に分けることです。
　2.一見関連性がないデータでも、層別を行うと
　　関連性が出てくる場合があります。
　3.要因には５Ｍ１Ｅがあり、これを参考にして
　　層別を行うと良いでしょう。
　4.具体的には、作業者、機械・設備、原料・材料、
　　作業方法、測定、環境などで層別します。
　5.ヒストグラムや散布図で層別を実施すると、
　　貴重な情報が得られる場合があります。

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2. ヒストグラムによる層別

（解説）
　1.ヒストグラムで層別する例を説明します。
　2.製造工程で２台の機械を使用していた場合、
　　全てのデータでヒストグラムを作成すると
　　二山型になる場合があります。
　3.二山型のヒストグラムでは工程能力指数が
　　悪い場合が多く、改善対策の検討が困難です。
　4.データを機械別に分け層別したヒストグラム
　　を作成すると、問題点が明確になります。

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3. 散布図による層別

（解説）
　1.散布図で層別する例を説明します。
　2.製造工程で２銘柄の原料を使用していた場合、
　　全てのデータで散布図を作成すると相関係数や
　　寄与率が低くなる場合があります。
　3.相関係数や寄与率が低い場合は因果関係が明確
　　でなく、改善対策の検討が困難です。
　4.データを銘柄別に分け層別した散布図を作成
　　すると、因果関係が明確になります。

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