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一元配置実験(n≧2)one way doe (n≧2)


(目次)

 1. 一元配置実験(n≧2)とは
 2. 一元配置実験(n≧2)の具体例
 3. 各要因の変動と自由度を算出
 4. 分散分析表の作成
 5. 平均値、個々のデータの推定

1. 一元配置実験(n≧2)とは

01 一元配置実験(n≧2)とは(解説)
 1.一元配置実験(n≧2)について、説明します。
 2.一元配置実験(n≧2)は、因子が1つです。
 3.一元配置実験(n≧2)は、以下の組み合せで
  実験します。
  ・因子: A
  ・水準: 1,2,3・・・,a
  ・繰返: n回(n≧2)
  ・順序: ランダム
 4.以下、計算方法等を記載します。



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2. 一元配置実験(n≧2)の具体例

02 一元配置実験(n≧2)の具体例(解説)
 1.一元配置実験(n≧2)の具体例について、説明
  して行きます。
 2.左表の様に、データ列を作成します。
  ・左列: 要因と水準
  ・中列: データ
  ・右列: 各実験の条件での合計
 3.この表を基にして、各種計算を行います。





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3. 各要因の変動と自由度を算出

03 各要因の変動と自由度を算出(解説)
 1.各要因の変動と自由度を算出について、記載です。
 2.計算する項目を以下に記します。
  ・修正項 : CT=T/N=
  ・総変動 : S
  ・要因変動: S
  ・誤差変動: S=S−S
  ・自由度 : f=an−1=
  ・自由度 : f=a−1=
  ・自由度 : f=f−f



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3.記号の補足
 ・T: 全データの合計
 ・N: 全データの個数
 ・a: 水準数
 ・n: 繰返数


4. 分散分析表の作成

04 分散分析表の作成(解説)
 1.分散分析表の作成について、説明して行きます。
 2.左表の様に、分散分析表を作成します。
 3.横の項目
  ・要因
  ・平方和S
  ・自由度f
  ・分散V
  ・F
  ・p値
  ・寄与率ρ


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4.縦の項目
 ・水準間A
 ・誤差e
 ・計T


5. 平均値、個々のデータの推定

05 平均値、個々のデータの推定(解説)
 1.平均値、個々のデータの推定について、説明です。
 2.平均値の推定、平均値の差の推定、個々のデータの
  推定は、以下の計算で行います。
 3.平均値の推定
  ・xbarA1=(平均値)
   ±t(f,0.05)×(V/n)0.5
 4.平均値の差の推定
  ・xbarA1−xbarA2=(平均値の差)
   ±t(f,0.05)×(2V/n)0.5



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5.個々のデータの存在範囲
 ・xA1=(平均値)±t(f,0.05)×((1+1/n)V0.5


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