本文へスキップ

品質管理はデータに始まり、データで終わります。

  1. トップ>
  2. 実験計画法>
  3. 二元配置実験(n≧2)

二元配置実験(n≧2)two way doe (n>=2)


(目次)

 1. 二元配置実験(n≧2)とは
 2. 二元配置実験(n≧2)の具体例
 3. 各要因の変動と自由度を算出
 4. 分散分析表の作成
 5. 平均値の推定
 6. 平均値の差、個々のデータの推定

1. 二元配置実験(n≧2)とは

01 二元配置実験(n≧2)とは(解説)
 1.二元配置実験(n≧2)について、説明します。
 2.二元配置実験(n≧2)は、因子が2つの実験計画
  法で、繰返しはn回(n≧2)です。
 3.二元配置実験(n≧2)は、以下の組み合せで
  実験します。
  ・因子: A、B
  ・水準: 1,2,3・・・,a (b)
  ・繰返: n回(n≧2)
  ・順序: ランダム
 4.以下、計算方法等を記載します。


↑クリックすると拡大します。


2. 二元配置実験(n≧2)の具体例

02 二元配置実験(n≧2)の具体例(解説)
 1.二元配置実験(n≧2)の具体例について、説明。
 2.左表1の様に、データ列を作成します。
  ・左列: 要因A、水準、繰返n
  ・中列: 要因Bと水準
 3.繰返nを合計して、左表2を作成します。
  ・左列: 要因A、水準
  ・中列: 要因Bと水準
  ・右列: 要因Aで各水準の合計
  ・下行: 要因Bで各水準の合計
 4.この表を基にして、各種計算を行います。


↑クリックすると拡大します。


3. 各要因の変動と自由度を算出

03 各要因の変動と自由度を算出(解説)
 1.各要因の変動と自由度を算出について、説明して
  行きます。
 2.計算する項目を以下に記します。
  ・修正項 : CT=T/N=
  ・総変動 : S
  ・要因変動: S
  ・要因変動: S
  ・要因変動: SAB
  ・要因変動: SA×B=SAB−S−S



↑クリックすると拡大します。

 ・誤差変動: S=S−S−S−SA×B
 ・自由度 : f=abn−1=
 ・自由度 : f=a−1=
 ・自由度 : f=b−1=
 ・自由度 : fAB=ab−1=
 ・自由度 : fA×B=fAB−f−fB
 ・自由度 : f=f−f−f−fA×B
3.記号の補足
 ・T: 全データの合計
 ・N: 全データの個数
 ・a: 水準数
 ・b: 水準数
 ・n: 繰返数


4. 分散分析表の作成

04 分散分析表の作成(解説)
 1.分散分析表の作成について、説明して行きます。
 2.左表の様に、分散分析表を作成します。
 3.横の項目
  ・要因
  ・平方和S
  ・自由度f
  ・分散V
  ・F
  ・p値
  ・寄与率ρ


↑クリックすると拡大します。

4.縦の項目
 ・水準間A
 ・水準間B
 ・交互作用A×B
 ・誤差e
 ・計T


5. 平均値の推定

05 平均値の推定(解説)
 1.平均値の推定について、説明して行きます。
 2.有意な因子が異なると、計算方法も違います。
 3.平均値の推定(Aが有意)
  ・xbarA1=(平均値)±
   t(f,0.05)×(V/bn)0.5
 4.平均値の推定(A、Bが有意)
  ・xbarA3B2=(平均値)±
   t(f,0.05)×
   ((a+b−1)V/abn)0.5



↑クリックすると拡大します。

5.平均値の推定(A、B、A×Bが有意)
 ・xbarA3B2=(平均値)±t(f,0.05)×(V/n)0.5


6. 平均値の差、個々のデータの推定

06 平均値の差、個々のデータの推定(解説)
 1.平均値の差、個々のデータの推定について、説明
  して行きます。
 2.平均値の差、個々のデータの推定は、以下の計算で
  行います。
 3.平均値の差の推定
  ・xbarA3B2−xbarA2B2
   (平均値の差)±t(f,0.05)×
   (V/n0.5




↑クリックすると拡大します。

4.個々のデータの存在範囲
 ・xA1=(平均値)±t(f,0.05)×((1+1/n)V0.5


品質管理ソフトは、下記をクリックして下さい。
本館:エクセル将棋館(品質管理ソフト)

information

姉妹サイトは、下記アイコンを
クリックして下さい。


本館:エクセル将棋館
本館:エクセル将棋館

別館:エクセル株式館 別館:エクセル株式館

スポンサード リンク