品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. 分割実験とは

（解説）
　1.分割実験について、説明して行きます。
　2.実験計画法では、実験順序をランダムにする事が
　　大原則です。
　3.しかし、因子の条件を度々変えるのが技術的、経済
　　的に困難な場合が有ります。
　4.上記の場合は、一定の条件で纏める分割実験が有用
　　です。

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2. 分割実験の例

（解説）
　1.分割実験の例について、説明して行きます。
　2.左図は、二元配置実験全体を反復した分割実験の例
　　です。
　3.実験の構成は、以下の通りです。
　　・反復　：　Ｒ_１、Ｒ_２
　　・因子Ａ：　Ａ_１、Ａ_２
　　・因子Ｂ：　Ｂ_１、Ｂ_２、Ｂ_３
　4.水準の変更が困難な因子（ここでは、因子Ａ）の
　　水準を固定し、その他の因子（ここでは、因子Ｂ）
　　の水準をランダムに変更して実験します。

5.さらに実験全体の再現性を把握する為、反復を行います。この時は、因子Ａの水準はランダムに変更
　して実験します。

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3. 実験結果の再現性

（解説）
　1.実験結果の再現性について、説明して行きます。
　2.水準の変更が困難な因子（上記の因子Ａ）の水準を
　　固定して実験を行うと、幾つかの誤差が出ます。
　3.品質特性のバラツキ
　　・実験結果の再現性を高める為には、意図した変更
　　　をしない主要条件（５Ｍ１Ｅ）は一定にする必要
　　　が有ります。
　　・しかし品質特性のバラツキは、主要条件（５Ｍ
　　　１Ｅ）を一定にした場合でも、避けられない
　　　バラツキを含みます。

4.条件設定の再現性
　・同じ条件でも、実際には多少異なる条件になっている。
　・同じ条件でも、外気温等の制御できない条件が変化している。
　・同じ条件でも、気づかない内に条件が変化している。
5.再現性を保証する実験方法
　・分割実験では誤差が出やすいので、反復を実施すると良いです。

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4. 実験単位と実験誤差

（解説）
　1.実験単位と実験誤差について、説明して行きます。
　2.実験単位
　　・ある因子の水準を固定した実験の纏まりです。
　　・左図では、Ａ１固定、Ａ２固定の２つが実験単位
　　　です。
　3.ｉ次誤差
　　・左図で、Ａ_１Ｂ_１で実験を繰返した時の誤差は、
　　　２次誤差（因子Ａ＋因子Ｂ）となります。

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