品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. ビッグデータとは

（解説）
　1.ビッグデータについて、説明して行きます。
　2.現在ではＩＴ技術の進歩により、色々な大量の
　　データを容易に収集・解析できる様になりました。
　3.大量のデータを解析する事で、傾向把握、異常
　　検知、未来予測が可能となります。
　4.ビッグデータは、事業に活用できる大量のデータ
　　です。

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2. ビッグデータの種類

（解説）
　1.ビッグデータの種類について、説明して行きます。
　2.代表的なデータを下記に示します。
　　・ウェブサイト（ＥＣサイト、ブログ等）
　　・ソーシャルメディア（Google+、Facebook等）
　　・マルチメディア（音声、画像等）
　　・カスタマー（年齢、性別、職業、住所）
　　・センサー（ＩＣカード、ＥＴＣ、ＧＰＳ等）
　　・オフィス（Ｅメール、ワード、エクセル等））
　　・ログデータ（サーバーのアクセス、エラー等）
　　・オペレーション（取引明細データ等）

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3. ビッグデータの利用方法

（解説）
　1.ビッグデータの利用方法について、説明して
　　行きます。
　2.利用方法は、以下の手順で行います。
　　・データの収集：　ウェブ、センサー、ローカル等
　　・データの蓄積：　クラウド、サーバ、ローカル等
　　・データの解析：　統計的手法等
　　・データの活用：　販売、医療、渋滞、電力等

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4. ビッグデータの解析方法

（解説）
　1.ビッグデータの解析法について、説明して
　　行きます。
　2.解析方法は、下記の手順で行います。
　　・データを抽出する。
　　・データを並べ替える。
　　・データをグループ化する。
　　・データの性質を知る。
　　・データとデータの関係を知る。
　3.具体的手法
　　・ＱＣ７つ道具、回帰分析、主成分分析等

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5. ビッグデータの活用事例

（解説）
　1.ビッグデータの活用事例について、説明して
　　行きます。
　2.楽天では顧客情報を活用し、販売促進に活用
　　しています。
　3.活用の手順は、下記の通りです。
　　・ウェブサイトより販売実績を収集。
　　・データベースに会員のデータを蓄積。
　　・会員の属性、購入・サービス利用履歴をの解析。
　　・会員の特性に応じた広告の配信。
　　・クリック率や購買率の向上。

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6. ビッグデータの今後

（解説）
　1.ビッグデータの今後について、説明して行きます。
　2.ＩＴ技術の更なる進歩により、ビッグデータの
　　活用が更に容易になると思われます。
　3.ビッグデータの活用の有無で、企業の運命が決まる
　　可能性も否定できません。
　4.データ解析が、今後は最も重要になると思われ
　　ます。
　5.今後は、正確にデータ解析ができる人材の確保が
　　重要になるでしょう。この様な人材の事を
　　データサイエンティストと呼びます。

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