品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. 抜取検査の理論とは

（解説）
　1.抜取検査の理論ついて、説明して行きます。
　2.抜取検査は、ロットから製品をサンプリングし、
　　そのサンプルを調べる検査です。
　3.サンプルを調べた結果から、ロットの合否判定を
　　行う事が目的となります。
　4.以下、計数規準型について、記載して行きます。
　5.計数規準型は、検査項目が計数値の場合に使用でき
　　ます。
　6.具体的な検査項目は、不合格品数、欠点数（キズ、
　　汚れ等）などです。

7.この抜取検査は、サンプル数ｎと合格判定個数ｃの組み合わせで示されます。

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2. 抜取検査で用いる用語

（解説）
　1.抜取検査で用いる用語について、説明します。
　2.抜取検査で用いる用語は、下記の通りです。
　　・ロットの大きさ　：　Ｎ
　　・サンプル数　　　：　ｎ
　　・不合格数　　　　：　ｘ
　　・合格判定個数　　：　ｃ
　　・良いロット不良率：　ｐ_０
　　・悪いロット不良率：　ｐ_１
　　・生産者危険　　　：　α
　　・消費者危険　　　：　β

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3. 抜取検査の手順

（解説）
　1.抜取検査の手順について、説明して行きます。
　2.最初は、抜取検査の条件を決めます。
　　・良いロット不良率：　ｐ_０（0.1〜10.0%）
　　・悪いロット不良率：　ｐ_１（0.8〜31.5%）
　　・生産者危険　　　：　α（通常は、0.05）
　　・消費者危険　　　：　β（通常は、0.10）
　3.次に、抜取検査表を用いてサンプル数ｎと合格判定
　　個数ｃを求めます。
　4.そして、ロットからｎ個の製品をサンプリングし
　　ます。

5.そのサンプルでｎ回の試験を実施して、不合格数ｘを数えます。
6.不合格数ｘと合格判定個数ｃを比較し、ロットの合否判定を行います。

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4. サンプルに含まれる不良品数

（解説）
　1.サンプルに含まれる不良品数を、説明します。
　2.サンプルに含まれる不良品数は、確率分布で推定
　　できます。用語は、以下を参照して下さい。
　　・ロットの大きさ　：　Ｎ
　　・サンプル数　　　：　ｎ
　　・不良品数　　　　：　ｘ
　　・不良品率　　　　：　ｐ

3.超幾何分布
　・制約条件は有りません。全ての場合で、使用可能です。
4.二項分布
　・不良品率ｐ≦０．１の場合に、使用可能です。
5.ポアソン分布
　・不良品率ｐ≦０．１、サンプル率ｎ／Ｎ≦０．１の場合に、使用可能です。

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5. ロットが合格する確率

（解説）
　1.ロットが合格する確率について、説明します。
　2.用語は、以下の通りです。
　　・サンプル数　　　：　ｎ
　　・不良品数　　　　：　ｘ
　　・不良品率　　　　：　ｐ
　　・合格判定個数　　：　ｃ
　　・サンプル中ｘ個不良品の含有確率：　Ｐ（ｘ）
　　・ロットが合格する確率：　Ｌ（ｐ）

3.合格判定個数ｃが１の場合は、以下の通りです。
　・ロットが合格する確率：　Ｌ（ｐ）＝Ｐ（０）＋Ｐ（１）
　・確率は、不良品が０個の場合と１個の場合の合計となります。

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