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回帰モデル、回帰モデルの改善improvement


(目次)

 1. 回帰モデルの改善とは
 2. 回帰診断
 3. 多項式回帰
 4. モデルの改善例
 5. モデルの改善例2

1. 回帰モデルの改善とは

01 回帰モデルの改善とは(解説)
 1.回帰モデルの改善について、説明して行きます。
 2.作成した回帰モデルは、そのままでは最適な状態に
  なっていません。
 3.最適な回帰モデルにする為には、回帰モデルの改善
  が必要となります。
 4.回帰モデルの改善は、以下の項目が有ります。
  ・回帰診断
  ・多項式回帰
  ・モデルの改善例
  ・モデルの改善例2


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2. 回帰診断

02 回帰診断(解説)
 1.回帰診断について、説明して行きます。
 2.回帰モデルの妥当性を確認する為、下記の回帰診断
  を行います。
  ・残差の散布図(予測値、説明変数)
  ・影響力の大きいサンプルの検出(てこ比)
  ・残差における外れ値






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3. 多項式回帰

03 多項式回帰(解説)
 1.多項式回帰について、説明して行きます。
 2.多項式は、x、x、xなどの様にxのべき条を
  含みます。
 3.多項式回帰は、以下の手順で行います。
  ・1変数の多項式の当てはめ
  ・上記の最適条件
  ・2変数の多項式の当てはめ
  ・上記の最適条件




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4. モデルの改善例

04 モデルの改善例(解説)
 1.モデルの改善例について、説明して行きます。
 2.元の変数に手を加える事によって、モデルが改善
  できる場合が有ります。
 3.左式は変数x、xから、新たな変数x、x
  を作成する例です。
  ・x=(x+x)/2
  ・x=x−x





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5. モデルの改善例2

05 モデルの改善例2(解説)
 1.モデルの改善例2について、説明して行きます。
 2.モデルの改善例2では、下記の2つが有ります。
  ・モデル式の選択
  ・時系列データの回帰分析








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